导读:本文包含了虫害诊断论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虫害,传染性病害,病树,丛枝,农药混用,化学防治,病症,介壳虫,病原菌,高效农药
虫害诊断论文文献综述
王志明[1]（2019）在《树木遭受虫害的诊断与防治》一文中研究指出症状观察。树木得病后出现的现象被称为症状，为病症与病状的简称。病症为病原菌本身的形态，病状为树木受害后的现象。由真菌、细菌、病毒等微生物引起的病害会在树木上产生斑点、腐烂、枯萎、丛枝、流胶等症状。由营养缺乏、气候不适而产生的生理性病害没有上述症状，叶片变(本文来源于《吉林农村报》期刊2019-04-19）
陈珠琳,王雪峰[2]（2018）在《基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究》一文中研究指出基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害"多纹理特征"的确定方法。针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估。结果表明:模型1(自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值)的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%。与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据。(本文来源于《西南林业大学学报(自然科学)》期刊2018年01期）
陈松楠,张莉[3]（2017）在《茶树虫害智能诊断与防治的研究现状及发展趋势》一文中研究指出随着农业信息化的快速发展,如何快速、有效地对茶树虫害进行诊断和防治成为当前亟需解决的问题。与传统的人工诊断和防治相比,物联网和web技术在使用过程中具有快捷、方便、准确、可靠的独特优势,受到了越来越多的关注。为此,本文全面、系统地阐述了基于物联网、web技术和本体学习的茶树虫害智能诊断和预防的研究现状,分析其在虫害诊断上存在的优缺点,指出今后茶树虫害诊断和预防的发展方向,以期实现茶树虫害的自动预警和预防。(本文来源于《信阳农林学院学报》期刊2017年02期）
韩霄,杨宇姝,冯江,袁琦[4]（2017）在《基于优化模糊神经网络权值的大豆虫害诊断》一文中研究指出采用模糊神经网络应用于大豆虫害快速识别方法。首先选择我国北方地区具有代表性的食心虫等7种虫害作为输出,用数字化特征表示。依据危害方式、危害症状等8种性状对182个大豆虫害样品进行诊断,选择1 3 6个样本作为训练集,选择4 6个样本作为预测集。首先使用AHP层次分析法对权值进行调整;其次,依据最优参数分别建立BP神经网络和模糊神经网络模型。实验结果表明:选择模糊神经网络进行模型建立,共预测对4 4个样本,判定识别率高达9 5%,证明了模糊神经网络进行大豆虫害判别是可行的。(本文来源于《农机化研究》期刊2017年03期）
[5]（2017）在《国家蜂产业技术体系虫害防控实验室免费诊断蜜蜂病虫害》一文中研究指出为了提高广大蜂农养蜂技术水平,防控蜜蜂病虫害的发生和发展,国家蜂产业技术体系虫害防控实验室免费为全国各地蜂场诊断蜜蜂病虫害,解答广大蜂友提出的蜜蜂饲养中出现的问题,并免费提供部分病害防治药物。1发病症状幼虫出现死亡、封盖后死亡,出盖后发育不全、缺翅;成蜂初期行动缓慢、萎靡不振、腹部膨大、下(本文来源于《蜜蜂杂志》期刊2017年01期）
徐香瑞[6]（2016）在《胡萝卜虫害的诊断与防治技术》一文中研究指出危害胡萝卜的地上害虫主要有胡萝卜微管蚜和茴香凤蝶,以食叶为主。地下害虫主要有蛴螬、蝼蛄、金针虫等。1微管蚜认真清洁田园,种植前及时腾地整地,腾地时要彻底清除残株败叶,翻耕前应对本田及周围喷一次杀虫剂,杀死残留下来的蚜虫。药剂防治,可选用1%印楝素水剂800~1000倍液,或3%啶虫脒乳油1000~2000倍液、50%抗蚜威可湿性粉剂2000~3000倍液、2.5%高效氯氟氰菊酯乳油4000倍液、2.5%联(本文来源于《吉林蔬菜》期刊2016年Z2期）
张维瑞,刘盛荣,黄聿善,苏贵平,阮峻峰[7]（2016）在《袋栽食用菌菌丝生长期虫害诊断和防治措施》一文中研究指出针对袋栽食用菌走菌期虫害因难以识别而常被疏忽的问题,采用缺氧法、太阳曝晒法诊断菇蚊、菇蝇类的为害,采用有色塑料薄膜覆盖观察法诊断螨类的为害,并采取加强培养管理、搞好清洁卫生、人工诱杀、熏蒸防治等技术措施防治害虫,为从业者提供参考。(本文来源于《中国食用菌》期刊2016年01期）
薛丽娜,吴晟[8]（2015）在《基于Android平台的马铃薯虫害指认诊断系统》一文中研究指出虫害防治系统是针对作物不同时期和不同环境条件下出现的各种症状,诊断可能出现的虫害,提出有效的防治方法。虫害诊断系统是农业专家系统的重要应用领域,到目前为止已经开发出了很多相应的系统,取得了可喜的成果,但是或多或少都存在一定的局限性;而通过在移动终端Android平台开发虫害指认诊断系统可以将诊断规则、推理过程、预测结果、病害信息以"典型图像+通俗文字"描述的直观形式呈现给用户,解决农户的实际应用问题,提高系统的操作性与实用性。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年28期）
赵秀彩[9]（2012）在《小麦主要虫害田间为害诊断及防治技术》一文中研究指出一、地上害虫田间为害症状识别及防治技术1、蚜虫。小麦蚜虫多集中在麦叶背面、叶鞘及新叶处;小麦拔节、抽穗后,多集中在茎、叶和穗部刺吸为害,并排泄蜜露(粪便),影响植物的呼吸和光合作用。被害处呈浅黄色斑点,严重时叶片发黄,甚至整株枯死。穗期为害,造成小麦灌浆不足,籽粒干瘪,千粒重下降,造成减产。另外,麦蚜还是传播病毒病的重要昆虫媒介,如小麦丛(本文来源于《河北农业》期刊2012年05期）
林潇,李绍稳,张友华,辜丽川,朱诚[10]（2011）在《基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究》一文中研究指出针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protégé建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。(本文来源于《农业网络信息》期刊2011年01期）
虫害诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害"多纹理特征"的确定方法。针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估。结果表明:模型1(自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值)的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%。与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虫害诊断论文参考文献
[1].王志明.树木遭受虫害的诊断与防治[N].吉林农村报.2019
[2].陈珠琳,王雪峰.基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究[J].西南林业大学学报(自然科学).2018
[3].陈松楠,张莉.茶树虫害智能诊断与防治的研究现状及发展趋势[J].信阳农林学院学报.2017
[4].韩霄,杨宇姝,冯江,袁琦.基于优化模糊神经网络权值的大豆虫害诊断[J].农机化研究.2017
[5]..国家蜂产业技术体系虫害防控实验室免费诊断蜜蜂病虫害[J].蜜蜂杂志.2017
[6].徐香瑞.胡萝卜虫害的诊断与防治技术[J].吉林蔬菜.2016
[7].张维瑞,刘盛荣,黄聿善,苏贵平,阮峻峰.袋栽食用菌菌丝生长期虫害诊断和防治措施[J].中国食用菌.2016
[8].薛丽娜,吴晟.基于Android平台的马铃薯虫害指认诊断系统[J].安徽农业科学.2015
[9].赵秀彩.小麦主要虫害田间为害诊断及防治技术[J].河北农业.2012
[10].林潇,李绍稳,张友华,辜丽川,朱诚.基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究[J].农业网络信息.2011