基于贝叶斯网络的山区道路危险货物运输风险评价研究

论文摘要

我国山区面积广阔,环境优美,自然及矿产资源分布密集,而经济水平和道路条件相对落后。近年来,随着经济发展和社会进步,山区道路里程和路网密度显著提升,各类危险货物道路运输量快速增长,但道路运输安全状况仍不容乐观。调查显示,我国近50%的道路危险货物运输事故发生在山区,对生态环境和自然资源造成大量破坏,也对山区人民生命财产安全造成严重威胁,山区道路危险货物运输安全日益得到社会的广泛关注。为探究山区道路危险货物运输事故特征与产生机理,系统辨识事故影响因素,并提高运输风险评价水平。本文收集并整理了2008年到2010年5月发生在我国大陆的603起道路危险货物运输事故,含山区事故302起,参考相关研究方法,结合道路环境及气候特点,对道路危险货物运输事故的时空分布、引发原因、事故特征及事故后果进行深入分析,获得山区道路危险货物运输事故主要致因；综合考虑山区道路危险货物运输实际并结合专家意见,选取驾驶员、车罐、道路条件、天气四类因素共48种参数联合组合,获得各参数组合条件下的事故概率,建立了基于贝叶斯网络的山区道路危险货物运输事故概率预测模型；并依据事故统计结果,引入运输时间、运输季节等时变因子对模型进行修正,以实现对山区道路危险货物运输风险的动态精确定量分析；同时参考事故后果分析理论,考虑人员伤亡、财产毁损、环境破坏等因素,以各类危险货物运输事故的紧急疏散距离为伤害半径,建立了山区道路危险货物运输事故后果严重度计算模型；基于对事故概率与事故后果的研究,进而建立山区道路危险货物运输风险评价模型；最后,以陕西某危险货物运输企业和具体运输路线为研究对象,运用所建模型计算特定运输任务的事故风险,并对计算结果进行客观评价。实例分析表明,本文所建模型对解决该类问题具有良好的科学性与适用性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.2.1 国外道路危险货物运输风险分析
• 1.2.2 国内危险货物运输研究现状
• 1.3 本文研究内容及技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 第二章 山区道路危险货物运输事故特征分析
• 2.1 山区道路事故原因分析
• 2.2 山区道路危险货物运输事故时间分布
• 2.2.1 按月份分布
• 2.2.2 按小时分布
• 2.3 山区道路危险货物运输事故空间分布
• 2.4 山区道路危险货物运输事故特征
• 2.5 山区道路危险货物运输事故后果影响分布
• 第三章 基于贝叶斯网络的山区道路危险货物运输事故概率模型
• 3.1 贝叶斯网络概念
• 3.2 贝叶斯网络结构学习
• 3.2.1 节点参数选取及取值确定
• 3.2.2 贝叶斯网络结构确定
• 3.2.3 贝叶斯条件概率表
• 3.3 基于贝叶斯网络的山区道路危险货物运输事故概率建模
• 3.3.1 参数选取
• 3.3.2 贝叶斯网络结构
• 3.3.3 山区道路危险货物运输事故概率模型
• 3.4 山区道路危险货物运输事故概率模型修正
• 3.5 算例应用
• 第四章 山区道路危险货物运输风险评价模型
• 4.1 道路危险货物运输风险概述
• 4.2 山区道路危险货物运输事故严重度模型
• 4.2.1 人员和财产暴露量的确定
• 4.2.2 环境敏感区暴露风险的确定
• 4.2.3 各类危险货物伤害半径确定
• 4.3 构建山区道路危险货物运输风险评价模型
• 4.3.1 风险评价主要内容
• 4.3.2 风险评价过程遵循原则
• 4.3.3 风险评价流程
• 4.3.4 风险评价模型
• 4.3.5 运输风险折算方法
• 第五章 山区道路危险货物运输风险评价实例应用
• 5.1 实例概述
• 5.2 风险评价标准及评价原则
• 5.2.1 风险评价标准
• 5.2.2 山区道路危险货物运输风险评价的ALARP原则
• 5.3 运输路段风险分析
• 结论与展望
• 参考文献
• 致谢