基于DEMD的视频镜头边界检测算法

论文摘要

基于内容的视频检索系统在当今世界信息化的过程中有着很重要的应用,将计算机视觉技术、数字图像处理与传统的数据库技术相结合,建立基于图像和视频内容的检索系统是一个很有实际意义的研究课题。作为这样一个检索系统中最基础的步骤,视频镜头边界检测的准确性对整个系统的性能有很大的影响。本文通过对现有的视频镜头边界检测算法的研究,在基于直方图的检测方法上,结合方向EMD分解方法,解决了大部分传统方法特别是基于直方图的方法对视频镜头内部光照突变敏感,容易导致误检的问题。并且引入了一个累计帧,进行运动补偿,进而解决了大物体运动和摄像机运动对于检测的影响。本文方法在实验中取得了较好的效果,通过与传统的检测方法进行比较,我们的方法在召回率和精确度上都得到了较好的结果。

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 1.1 基于内容的视频检索系统的意义和研究现状
• 1.2 镜头边界检测的意义
• 1.3 本文的工作
• 1.4 本文结构
• 第二章 基于内容的视频检索系统
• 2.1 静态图像的特征索引与检索
• 2.1.1 颜色
• 2.1.2 纹理
• 2.1.3 形状
• 2.2 视频数据
• 2.3 镜头边界检测
• 2.4 视频镜头内容表示
• 2.4.1 基于关键帧的表示
• 2.4.2 基于图像拼接技术的背景表示
• 2.5 目标分割
• 2.6 视频检索和浏览
• 2.7 存在的问题
• 2.8 小结
• 第三章 视频镜头边界检测
• 3.1 视频镜头的概念及其转换类型
• 3.1.1 视频镜头的概念
• 3.1.2 镜头的转换类型
• 3.2 特征提取和测量准则的建立
• 3.2.1 基于像素的方法
• 3.2.2 基于直方图的方法
• 3.2.3 基于边缘检测的方法
• 3.3 视频镜头的边界检测算法
• 3.3.1 镜头切变的检测
• 3.3.2 视频镜头渐变的检测
• 3.4 在压缩域上检测镜头的变换
• 3.4.1 MPEG1压缩标准
• 3.4.2 MPEG压缩视频流中可以利用的信息
• 3.4.3 在MPEG压缩域检测镜头的基本算法
• 3.4.4 一些压缩域上的检测方法介绍
• 3.5 视频镜头转换检测算法的性能评估
• 3.6 小结
• 第四章 基于DEMD 的视频镜头边界检测算法
• 4.1 EMD分解方法
• 4.1.1 筛分的过程
• 4.1.2 EMD方法的优点和应用
• 4.2 二维EMD分解方法
• 4.3 DEMD分解方法
• 4.3.1 二维IMF和DEMD的定义
• 4.3.2 DEMD的分解算法
• 4.4 DEMD在视频镜头边界检测中的应用
• 4.5 基于DMED的直方图检测算法
• 第五章 运动补偿
• 5.1 累计方法的思想
• 5.2 块匹配
• 5.3 使用块匹配方法进行运动补偿
• 5.4 对部分运动的处理
• 5.5 记忆矩阵R
• 5.6 算法的实现
• 第六章 实验结果及分析
• 第七章 总结与展望
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介