导读:本文包含了判别模式论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:木香,指纹图谱,3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸,主成分分析
判别模式论文文献综述
黎晓丽,孙冬梅,罗宇琴,梁慧,杨晓东[1]（2019）在《基于主成分分析及聚类判别模式的木香UPLC指纹图谱研究》一文中研究指出目的建立木香药材UPLC指纹图谱及3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量测定方法,对不同产地木香的质量进行较全面的评价。方法采用YMC Trait C18(100 mm×2.1 mm,1.9μm)色谱柱,以乙腈-0.05%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,指纹图谱检测波长为254 nm,3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量测定检测波长为327 nm,柱温30℃,体积流量0.30 mL/min。采用相似度评价、聚类分析和主成分分析对13批木香药材指纹图谱进行研究。结果建立了木香药材的UPLC指纹图谱,确定了8个共有峰;相似度评价、聚类分析和主成分分析结果表明,13批木香药材质量存在差异,不同产地以及同一产地药材均有一定差异。结论本研究为木香药材的质量控制提供了较为全面、有效的快速评价方法。(本文来源于《中草药》期刊2019年20期）
陈波,林馨雨[2]（2019）在《中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究》一文中研究指出文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
沈悦[3]（2019）在《资源型地区经济发展模式判别研究：以山西省为例》一文中研究指出资源型地区经济发展模式判别是资源型经济转型战略制定的基础。研究从资源型地区判别、经济发展健康程度两个维度,以矿产资源丰裕度、矿产资源开发强度、矿产资源依赖程度、矿产资源开发集约度、资源租金收益分配极化度、资本转化度6个要素构建经济发展模式判别指标体系,将资源型经济发展模式分为16种类型。得出结论,山西省有资源推动型优态发展模式县(市)10个,资源主导型的亚健康发展模式县(市)43个,"资源诅咒"型的病态发展模式县(市)22个,无非资源推动型优态发展模式县(市),18个非资源推动型亚健康发展模式县(市),13个非资源推动型病态发展模式县(市)。研究可为资源型地区转型发展提供参考。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
杨柳,陈丽敏,易玉根[4]（2019）在《基于自适应加权子模式判别邻域投影的人脸识别方法》一文中研究指出人脸识别是图像处理和模式识别中的研究热点问题之一,对此,文中提出了一种基于自适应加权子模式判别邻域投影的人脸识别方法。该方法首先将人脸图像划分成较小的人脸图像块,并将相同位置的子图像构建成子模式集;其次,为了提高低维特征的判别能力,同时考虑数据的局部结构信息和类别标签信息,对于每个子模式集,构建一个局部判别邻域图;最后,考虑不同子模式集对人脸图像识别的贡献,引入一个非负权值向量结合所有子模式集的局部散度矩阵,以找出同幅人脸图像的不同子图像之间的互补信息。实验结果表明,相比于其他方法,所提方法的性能更优。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
柳阳,杨艳芳,黄超,洪宗超,段雪云[5]（2019）在《基于HPLC指纹图谱和数学判别模式的丹参道地性研究》一文中研究指出目的:建立基于数学判别模式和HPLC指纹图谱方法应用于丹参道地性判别。方法:采用Symmetry C_(18)色谱柱(250mm×4.6 mm,5μm),以0.1%磷酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为1.0 ml·min~(-1),检测波长为270 nm,柱温为25℃,运用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012 A版)"分别对10批四川中江道地丹参与8批非道地丹参进行相似度评价,运用SPSS 22.0对不同指纹图谱进行聚类分析与判别分析,为丹参道地性的分类提供理论依据。结果:建立的HPLC指纹图谱精密度、重复性和稳定性均良好,采用HPLC指纹图谱和判别分析相结合的方法可以得到四川中江丹参的道地性判别函数,回代验证准确率达到100%(n=18),显示该方法可行、有效。结论:丹参HPLC指纹图谱结合判别分析方法是一种科学有效的判别丹参药材道地性的方法。(本文来源于《中国药师》期刊2019年06期）
冉冉,陈硕,刘颖,李钊[6]（2019）在《基于聚类分析的用电模式判别研究》一文中研究指出研究用户的用电模型,根据用户的用电习惯,制定相应的调控方案对保证电网安全平稳运行以及对提高用户的服务质量具有重要意义。本文首先针对小数量的负载数据集,比较了不同聚类算法的聚类结果和算法效率,对聚类算法进行了初步筛选,进而比较了这些算法对大数量的负载数据集的聚类结果和聚类效率,结果表明基于划分的分析算法对负载数据集有很好的聚类效果;采用划分算法,通过聚类分析,将用户用电行为模式分为八个类别,分别为双峰型、避风型、平稳型、单峰稳定型、单峰型、后峰型、波动型和前锋型;最后针对聚类分析结果,筛选出具有单峰型、单峰稳定型和双峰型并且用电量较大的用电客户为可调控用户,对该类型用户分别制定了不同的错峰调控方案,并比较了不同调控方案给用户带来的经济效益。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年04期）
赵新亚[7]（2019）在《地层倾角模式判别方法研究》一文中研究指出沉积构造地质研究早期是通过地层倾角测井资料,近年来,随着技术的发展,可以利用电成像测井资料,提取地层产状,进行沉积构造等多项地质应用研究。而倾角矢量图模式是沉积构造直观表达的基础形式,然而目前大多解释人员,对倾角矢量图的判别,还是手工处理,耗时长,研究人员,对其计算机自动化处理研究,还很少,因此本文对倾角矢量图模式,自动识别研究,具有重要的实际意义。本文主要研究工作及其创意性,体现为以下几个方面:(1)本文在对倾角矢量图模式,自动识别研究时,首先输入倾角和方位角数据,对其进行预处理,通过中值滤波方法,目的是除去噪声和非噪声因素的影响。而在角度的平均值和方差的计算方面,由于常规计算方法,无法满足,本文采用Mardia&Jupp提出圆上点转化平面的单位向量方法,进行处理,并验证了方法可行性。(2)本文在识别倾角矢量图的模式过程中,首先将其分成若干层段模式,分别采用活度分层法和极值方差聚类分层法,在对其原理,进行了解的基础上,对地层倾角数据,实现分层,同时考虑倾角曲线和方位角曲线,接着对两个处理结果,进行合并,求出分界点。通过分析活度分层法原理,可以很好的判别杂乱模式,但是分层界面,划分不太准确,而极值方差聚类方法原理,相对严谨,分层界面划分,相对合理,但是不易区分出杂乱模式,因此本文提出采用活度分层方法,粗分层,极值方差聚类方法细分层,进行分层处理。(3)本文在研究倾角矢量图基本模式的变化规律中发现,可以在判别出杂乱模式的前提下,采用倾角的斜率大小,判别其他叁个基本模式。通过最小二乘法直线拟合,求取斜率,并结合模糊模式识别方法,建立隶属函数,实现对红、绿和蓝叁个模式的判别,并对判别出的基本模式,所在深度井段,进行归纳。(4)本文算法是在VC++开发平台编程实现,并将以上模块,挂接到CIFLOG测井解释平台上,处理实际成像测井资料,取得较好的应用效果。(本文来源于《长江大学》期刊2019-04-01）
李兆焱,袁晓铭,孙锐[8]（2019）在《液化判别临界曲线的变化模式与一般规律》一文中研究指出液化临界值与砂层深度的关系是液化判别方法的基本表征,但对比分析表明,现有液化判别方法的临界曲线有不同的表现模式,甚至定性相反。以Seed-Idriss模型为基础,推导出了砂层埋深对液化势影响的理论解答,提出了砂层埋深与液化临界值的普遍关系,得到了液化判别临界曲线的变化模式和一般规律。结果表明:一般而言,随砂层深度增加,水平地震剪应力和土体抗液化强度同时增大,但前者增大速率大于后者,液化势及液化临界值与砂层深度呈正相关关系;液化临界值与砂层深度呈非线性递增关系,浅埋处饱和砂层液化势递增较为剧烈,深埋处趋于平缓;我国规范CPT液化判别公式的液化临界值与砂层深度呈递减关系,存在定性错误,需要纠正;现有一些液化判别公式中,液化临界值与砂层深度呈线性递增关系,定性正确但模型需要改进。所得结果可为液化判别方法正确发展提供理论基础和借鉴。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年09期）
梁欣瑜[9]（2018）在《一种改进的双模式同调机组判别法》一文中研究指出由于有功功率与电压的弱耦合,多数的同调机组判别法并不考虑电压变化对发电机同调性的影响。实际上,发电机的同调性会受到与电压相关因素的影响,如励磁控制器的速度、发电机出线电压与负荷节点电压的变化等。如果所用模型忽略了原始系统的电压特性,那么等值系统的精确性就会下降。在传统时域仿真判别法的基础上,该文提出了一种改进的双模式同调机组判别法,这种方法采用发电机双轴模型,考虑了转子和电压动态的影响,结合利用模式分析法和K平均聚类法进行机组分群。并以177机779节点系统为案例,与其它同类方法的计算结果进行量化比较,论证了新方法的优越性。(本文来源于《电子质量》期刊2018年11期）
赵树志,狄岚,何锐波[10]（2018）在《基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法》一文中研究指出为解决传统的完整局部二值模式在织物疵点检测时存在直方图维数过高和特征冗余并且在小区域图像变化幅度剧烈或变化幅度平缓时存在局限性的问题,提出一种改进判别性完整局部二值模式并结合自动格分割的织物瑕疵检测方法,该新算法可分为训练和测试2部分。通过实验将该算法、小波预处理的黄金图像相减方法、布林线指标方法、正则带方法进行对比,针对2种纹理3类瑕疵的织物图像数据集进行测试。结果表明,该方法对星形图案和箱形图案纺织品检测效果较好,一部分的查全率可达到0.99,大部分检测结果的查全率均在0.90以上。(本文来源于《纺织学报》期刊2018年09期）
判别模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别模式论文参考文献
[1].黎晓丽,孙冬梅,罗宇琴,梁慧,杨晓东.基于主成分分析及聚类判别模式的木香UPLC指纹图谱研究[J].中草药.2019
[2].陈波,林馨雨.中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究[J].中国软科学.2019
[3].沈悦.资源型地区经济发展模式判别研究：以山西省为例[J].中国矿业.2019
[4].杨柳,陈丽敏,易玉根.基于自适应加权子模式判别邻域投影的人脸识别方法[J].计算机科学.2019
[5].柳阳,杨艳芳,黄超,洪宗超,段雪云.基于HPLC指纹图谱和数学判别模式的丹参道地性研究[J].中国药师.2019
[6].冉冉,陈硕,刘颖,李钊.基于聚类分析的用电模式判别研究[J].电力大数据.2019
[7].赵新亚.地层倾角模式判别方法研究[D].长江大学.2019
[8].李兆焱,袁晓铭,孙锐.液化判别临界曲线的变化模式与一般规律[J].岩土力学.2019
[9].梁欣瑜.一种改进的双模式同调机组判别法[J].电子质量.2018
[10].赵树志,狄岚,何锐波.基于改进判别性完整局部二值模式与格分割的织物瑕疵检测方法[J].纺织学报.2018
标签：木香; 指纹图谱; 3; 5-O-二咖啡酰基奎宁酸; 主成分分析;