论文摘要
计算网格资源具有分布性、异构性、动态性和自治性等特性,使得计算网格的运行环境与应用模式面临着很多的技术挑战,对任务的执行效率具有决定性影响的资源调度技术是其中之一。 本文通过对现有计算网格环境下所采用的相关资源调度技术进行分析和研究,指出了目前计算网格资源调度在资源数据表示、资源调度模型和调度算法等方面的不完善之处,设计并实现了一个综合考虑用户需求和网格系统负载的自适应资源调度系统。具体研究内容如下: （1） 研究了基于XML的资源数据表达方式和基于XQuery的资源查询方法。该资源表达方式具有半结构化、简单性、可移植性等特点,为资源的调度奠定基础。 （2） 提出了基于XML的个性化资源需求描述机制。可以on-demand表达各类软/硬件计算资源相关需求,有助于提高资源查找和匹配的速度,特别是为实施具有针对性的优化资源调度提供了有力支持。 （3） 综合考虑用户个性化作业需求和网格系统负载平衡,提出并实现了自适应全局资源调度算法。算法根据计算网格作业的个性化资源需求和节点负载状况,全局自适应地权衡候选计算网格节点,最终为网格作业选出适宜的节点。 本文研究的资源自适应调度技术已在我校校园计算网格项目中应用,取得了令人满意的效果。同时,本文部分研究成果也成功地应用于我国目前最大的超级计算中心—上海超级计算中心。
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摘要ABSTRACT目录第一章 绪论1.1 研究背景1.1.1 计算网格的定义和发展历程1.1.2 计算网格研究的技术基础1.1.3 计算网格的发展趋势1.1.4 典型网格研究的项目1.2 本文工作1.2.1 现有相关研究现状分析1.2.2 本文的主要工作和章节安排第二章 计算网格体系结构2.1 五层沙漏结构2.1.1 五层协议结构2.1.2 结构描述2.2 开放网格服务体系结构2.2.1 面向商业应用的万维网服务2.2.2 开放网格服务结构OGSA（Open Grid Services Architecture）2.3 本章小节第三章 资源数据表示与调度模型研究3.1 资源特点3.1.1 资源的特点3.1.2 资源信息表示的研究与分析3.2 资源信息数据表示的设计3.2.1 基于XML的资源信息表示3.3.2 基于XQuery的资源信息查询方式3.3 资源调度模型研究3.3.1 集中式资源调度模型3.3.2 分布式资源调度模型3.3.3 层次化的资源调度模型3.4 本章小节第四章 自适应资源调度的研究与实现4.1 层次化资源调度模型的设计4.1.1 全局资源调度4.1.2 本地资源调度4.1.3 层次化资源调度模型的设计4.2 个性化资源需求描述4.2.1 资源需求描述研究现状4.2.2 个性化资源需求描述机制4.3 自适应全局资源调度算法4.3.1 资源调度算法相关研究现状4.3.2 自适应全局调度算法的负载平衡分析4.3.3 自适应全局调度算法的QoS分析4.3.4 全局自适应资源调度算法4.4 本章小结第五章 自适应资源调度技术的应用5.1 校园计算网格建设背景5.1.1 建设背景5.1.2 校园计算资源特点和使用现状5.2 校园计算网格CCG（Campus Computational Grid）总体设计5.2.1 系统设计原则5.2.2 系统体系架构5.3 资源调度5.3.1 作业提交描述5.3.2 作业调度的实现5.4 实验结果分析5.5 本章小结第六章 结束语参考文献发表论文和参加科研情况说明致谢西北工业大学 学位论文知识产权声明书西北工业大学 学位论文原创性声明
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标签：计算网格论文; 自适应资源调度论文; 负载均衡论文; 个性化论文;
