本文主要研究内容
作者徐玉琼,娄柯（2019）在《基于计算机视觉的芒果自动分级方法设计》一文中研究指出：针对芒果分级的方法进行改进,以提高芒果的市场竞争力,提出了一种基于计算机视觉的芒果自动分级方法。该算法首先对拍摄的芒果图像进行相关预处理;然后,综合芒果的大小、果形、颜色、表面缺陷面积四种特征,基于通过训练完成的BP神经网络模型对测试样本进行自动分级。与单一特征的分级算法比,该方法更符合实际需求。实验表明芒果自动分级准确率达90%。
Abstract
zhen dui mang guo fen ji de fang fa jin hang gai jin ,yi di gao mang guo de shi chang jing zheng li ,di chu le yi chong ji yu ji suan ji shi jiao de mang guo zi dong fen ji fang fa 。gai suan fa shou xian dui pai she de mang guo tu xiang jin hang xiang guan yu chu li ;ran hou ,zeng ge mang guo de da xiao 、guo xing 、yan se 、biao mian que xian mian ji si chong te zheng ,ji yu tong guo xun lian wan cheng de BPshen jing wang lao mo xing dui ce shi yang ben jin hang zi dong fen ji 。yu chan yi te zheng de fen ji suan fa bi ,gai fang fa geng fu ge shi ji xu qiu 。shi yan biao ming mang guo zi dong fen ji zhun que lv da 90%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自荆楚理工学院学报的徐玉琼,娄柯，发表于刊物荆楚理工学院学报2019年03期论文，是一篇关于芒果论文,计算机视觉论文,自动分级论文,神经网络论文,荆楚理工学院学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自荆楚理工学院学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：芒果论文; 计算机视觉论文; 自动分级论文; 神经网络论文; 荆楚理工学院学报2019年03期论文;