论文摘要
20世纪90年代以来,英、美、澳大利亚等发达国家高校通过实施标杆管理来评价和提升竞争力,取得了显著的成效。进入21世纪,标杆管理已成为发达国家“院校研究”中普遍采用的方法和工具之一。但目前针对国内高校的系统应用和实证研究还尚未见到。本文在系统综述和分析国外高校标杆管理研究现状与基本理论的基础上,以西安科技大学和中国矿业大学为研究对象,采用标杆管理方法进行了竞争力评价和发展战略设计的实证研究。主要创新工作如下:1、构建了基于标杆管理方法的高校整体竞争力评价体系。本文构建的竞争力评价指标体系,指标数量适中,克服了国外评价体系指标不超过十个,数量偏少。而国内评价体系指标近百个,过于复杂和重复的缺陷。将一级指标设为“教学与科研投入”和“教学与科研产出”,改变了将教学与科研指标割裂分类的状况,避免了“双重属性”指标在不同体系中归类不同的问题。并考虑矿业类高校的特点,增加了矿业工程学科特色指标,消除了同一套指标体系评价不同类型和特色高校的问题。2、构建了基于数据包络分析方法(DEA)的高校内部院系相对竞争力评价体系。本文构建的高校内部院系“投入和产出”评价指标体系,区分了人文社科院系和理工科院系的特点,界定了具有“投入和产出”双重属性的“中间变量指标”,将相关性显著指标按照主次分类形成多种组合,并计算和分析了次要指标依次剔除对结果的敏感性。3、测量了高校整体竞争力的绩效差距,设计了西安科技大学的重点发展战略。根据高校整体竞争力评价指标体系,采用聚类R型分析法和差距分析法,测量了两校的绩效差距。雷达图结果显示,西安科技大学在十三个绩效指标方面与中国矿业大学存在显著差距,尤其是矿业工程学科的投入差距过大。通过分析发现,原因在于西安科技大学的矿业工程学科覆盖面较窄,院系支撑明显不够。然后,依据测量结果和指标特点采用波士顿矩阵法设计了西安科技大学的重点发展战略。4、计算了理工科院系的相对效率、规模效益和影子价格,提出了非DEA有效理工科院系的改进方案。根据高校内部院系相对竞争力评价指标体系,采用DEA的CCR模型,测算出主次指标不同组合下,两校五对理工科学院的“相对效率”,发现次要指标的剔除对计算结果几乎没有影响。评价结果显示,西安科技大学只有两个院系的“相对效率”低于中国矿业大学的“对标”学院,而其他三个院系的“相对效率”大于或等于“对标”学院,说明西安科技大学的理工科院系在投入差距较大的情况,取得了较好的产出效益。通过进一步计算非DEA有效决策单元的“规模效益”和“影子价格”,提出非DEA有效理工科院系的改进方案。并就采用DEA方法出现的“悖论”问题进行了原因分析。5、开发了基于J2EE和SQL Server技术的高校竞争力动态监测预警系统。高等教育大众化阶段,我国东西部高校、不同隶属关系的高校受地理条件和资源投入等多种因素影响,显现出差距快速拉大的趋势。为及时反映这种情况,本文设计了高校竞争力动态监测预警系统,系统采用整合Hibernate持久层的J2EE多层体系架构,以Tomcat5.5为应用服务器,以SQL Server 2000为数据库服务器,实现了评价指标的多级管理、绩效测量和监测预警功能。该系统可方便地计算和分析“主体”高校与“对标”高校的绩效差距,预警显示有利于“主体”高校迅速采取改进措施,避免差距进一步拉大。