论文题目: 关于建立卵巢肿瘤改良的恶性风险模型和计算机智能诊断模型的研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 妇科肿瘤
作者: 王黎明
导师: 傅庆诏
关键词: 人工神经网络模型,附件疾病,肿瘤标记物,超声检查,诊断,曲线,改良的恶性风险指数模型,统计学,超声技术,恶性风险指数模型
文献来源: 山东大学
发表年度: 2005
论文摘要: 目的 评价附件肿块恶性风险指数（risk of malignancy index,RMI）模型,再探讨其临床诊断价值,提出改良依据和方向。 方法 取山东大学齐鲁医院妇科住院接受手术治疗的180例附件肿块患者为研究对象,分别应用由Jacobs建立和两次被Tingulstad改良的共三种恶性风险指数模型(基于绝经状态、超声评分和CA125水平不同组合的评分系统),对180例附件肿块患者术前作出良、恶性判断。根据术后组织病理结果,评价它们在不同病理组织类型和临床分期的恶性肿瘤中的诊断价值,通过ROC曲线（Receiver Operating Characteristic）比较它们与单项指标之间诊断效能的高低,分析它们在不同界值水平的诊断价值。 结果 三种RMI的诊断敏感性（RMI165.96%;RMI270.21%;RMI368.08%）,与单项指标CA125（74.46%）和超声分数（78.72%）相比无统计学差异（P>0.05）;三种RMI的诊断特异性（RMI196.09%;RMI293.23%;RMI396.24%）,较单项指标CA125（77.44%）和超声分数（80.45%）高
论文目录:
中文摘要
英文摘要
符号说明
论文正文:关于建立卵巢肿瘤改良的恶性风险模型和计算机智能诊断模型的研究
序言
第一部分: 恶性风险指数模型在附件肿块性质诊断中的价值再评价
前言
研究资料与方法
结果
讨论
结论
附图
参考文献
第二部分: 改良的恶性风险模型在附件肿块性质诊断中的应用研究
前言
研究资料与方法
结果
讨论
结论
后续研究设想
附图
参考文献
第三部分: 关于建立卵巢肿瘤计算机智能诊断模型的研究
前言
研究资料与方法
结果
讨论
结论
后续研究设想
附图(录)
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的学术论文
学位论文评阅及答辩情况
发布时间: 2005-10-17
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