本文主要研究内容
作者张剑敏,赵鑫,付新宇,万梁（2019）在《混凝土泵车移动互联应用和关键数据算法》一文中研究指出：随着工程机械移动互联应用的逐步发展,手机APP以其方便携带和使用,正在成为工程机械客户管理车辆的有效手段.泵送方量是客户泵车施工过程中最为关注的数据,本文通过采用神经网络PID算法来控制泵送行程,并根据算法得出准确的泵送方量.将泵车施工关键数据通过GPS传输到数据平台,再推送给开发的手机APP,使客户通过移动互联设备实时了解施工工况.测试结果表明:运用基于神经网络PID控制算法,泵送全工况行程精度达96%以上,验证了神经网络PID算法的准确性;方量统计计算准确率>95%,移动APP提升了客户对于车辆管理的效率,提高了泵车的移动互联应用水平.
Abstract
sui zhao gong cheng ji xie yi dong hu lian ying yong de zhu bu fa zhan ,shou ji APPyi ji fang bian xie dai he shi yong ,zheng zai cheng wei gong cheng ji xie ke hu guan li che liang de you xiao shou duan .beng song fang liang shi ke hu beng che shi gong guo cheng zhong zui wei guan zhu de shu ju ,ben wen tong guo cai yong shen jing wang lao PIDsuan fa lai kong zhi beng song hang cheng ,bing gen ju suan fa de chu zhun que de beng song fang liang .jiang beng che shi gong guan jian shu ju tong guo GPSchuan shu dao shu ju ping tai ,zai tui song gei kai fa de shou ji APP,shi ke hu tong guo yi dong hu lian she bei shi shi le jie shi gong gong kuang .ce shi jie guo biao ming :yun yong ji yu shen jing wang lao PIDkong zhi suan fa ,beng song quan gong kuang hang cheng jing du da 96%yi shang ,yan zheng le shen jing wang lao PIDsuan fa de zhun que xing ;fang liang tong ji ji suan zhun que lv >95%,yi dong APPdi sheng le ke hu dui yu che liang guan li de xiao lv ,di gao le beng che de yi dong hu lian ying yong shui ping .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国工程机械学报的张剑敏,赵鑫,付新宇,万梁，发表于刊物中国工程机械学报2019年03期论文，是一篇关于工程机械论文,混凝土泵车论文,神经网络算法论文,移动互联论文,手机应用论文,中国工程机械学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国工程机械学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：工程机械论文; 混凝土泵车论文; 神经网络算法论文; 移动互联论文; 手机应用论文; 中国工程机械学报2019年03期论文;