本体复合映射发现技术研究

论文摘要

随着语义Web技术研究的发展,本体应用越来越广泛,但是由于不同用户构建的本体在形式上、结构上的差异,导致同领域内本体在重用与交流方面存在困难,同时也限制了本体集成研究的发展,解决这些问题的关键在于本体映射的发展,虽然现有的映射方法层出不穷,但绝大部分方法却只考虑了简单的1∶1映射,没有涉及到更为复杂的复合映射问题,因此限制了映射精度的提高,本论文主要针对这个问题探索不同本体间复合映射的发现技术问题。首先,论文对课题的来源及语义Web进行了简介,由于Web自身的分布性问题,同领域内的不同用户和组织构建自己的本体,导致本体异构的产生,阻碍了本体的重用与交流。要解决异构问题关键在于映射技术,但是现有的本体映射仅仅针对了1∶1的映射问题,没有涉及复合映射问题,限制了映射精度的提高,本文针对这个问题提出了有效的复合映射发现方法。其次,根据构成复合映射的概念之间的关系的不同,提出了基于不同关系的复合映射发现技术,针对不同的关系采用不同的发现策略进行挖掘。最后,根据上述研究,本文解决了关键的技术问题、设计并实现了相关算法。并在此基础上进行了实验,也对实验结果进行了测试评估。实验结果表明,此方法具有良好的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 语义网相关研究
• 1.3 语义网延伸领域
• 1.3.1 语义网与网格技术
• 1.3.2 语义网与Web服务
• 1.4 本体相关介绍
• 1.5 主要研究内容
• 1.6 论文的组织结构
• 第二章 本体映射研究概述
• 2.1 本体异构及集成
• 2.2 相似度计算方法分类
• 2.3 本体映射
• 2.3.1 本体映射方法概述
• 2.3.2 本体映射系统
• 2.3.3 本体映射的发展趋势
• 2.3.4 本体映射面临的挑战
• 2.4 本体复合映射
• 2.4.1 本体复合映射介绍
• 2.4.2 本体复合映射系统
• 2.5 小结
• 第三章 复合映射发现技术
• 3.1 本体映射与schema映射的区别
• 3.1.1 复合映射类型的划分
• 3.2 基于包含关系的挖掘方法
• 3.2.1 利用概念实例的发现技术
• 3.2.2 利用属性的发现技术
• 3.2.3 利用概念注释的发现技术
• 3.2.4 使用特殊参考本体的发现技术
• 3.3 基于平级等价关系的挖掘方法
• 3.4 基于不规则特殊关系的挖掘方法
• 3.5 小结
• 第四章 复合映射算法优化及实验
• 4.1 复合映射发现步骤及流程图
• 4.2 关键技术及其设计实现
• 4.2.1 multiple关系的摒除
• 4.2.2 包含关系的处理及其算法
• 4.2.3 平级等价关系的处理
• 4.2.4 不规则关系的处理
• 4.3 实验
• 4.3.1 实验数据
• 4.3.2 评价标准
• 4.3.3 实验结果
• 4.4 算法改进
• 4.5 实验结果与结论
• 4.5.1 实验结果
• 4.5.2 结论
• 4.6 小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 研究工作及成果总结
• 5.2 进一步研究方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间的主要研究成果