论文摘要
在当前的信息社会,信息量的迅速增长,使评估决策成为事务处理过程中必不可少的重要环节。良好的评估决策系统可以为人们提供直观、客观、科学、系统的决策信息,帮助人们处理纷繁复杂的数据信息,甚至可以替代人们做出相关决定。虽然基于经典多属性决策理论与方法的研究已经比较详尽,然而,还不能完全解决人们在实际中遇到的多属性决策问题。这些问题在一定程度上影响了人们对客观事务的评估决策,甚至导致人们做出主观、错误的决策。针对评估决策模型出现的问题,本文提出了基于模糊偏序关系的评估决策模型。首先对项目的模糊属性进行处理,然后通过属性约简,提取最小辨识属性集合,从而约简属性;建立互补一致模糊偏序关系矩阵,形成项目两两之间的模糊偏序关系;进行信息融合,计算每个项目的综合评价,从而获取项目之间的全序关系;最后对项目进行按照其综合评价值进行排序,产生决策信息。基于模糊偏序关系的评估决策模型可以应用于多个领域之中,为人们提供快速直观的评估决策信息,给人们的工作、学习以及生活带来了极大的便利,具有巨大的商业价值。本课题的主要研究成果如下:(1)在对目前主要的评估决策模型,即简单加权评估决策模型以及模糊多属性评估决策模型,存在的问题进行分析的基础上,提出了基于模糊偏序关系的评估决策模型。(2)解决了简单加权评估决策模型不能解决的模糊属性的问题,以及模糊多属性评估决策模型权重赋值和其自身的效率问题。(3)将基于模糊偏序关系的评估决策模型应用到中央地勘基金远程调度监管平台数据分析系统中的评估决策模块之中,该模块具有以下功能:模糊数转化;属性约简;数据偏序化;信息融合等。(4)对系统进行测试。通过测试证明了系统各个过程运行的正确性。并且对基于模糊偏序关系的评估决策模型与模糊多属性评估决策模型在执行效率上进行了比较。进一步验证了本文提出的评估决策模型在效率上的优势。
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