灰色预测在国防企业工程项目造价中的应用

论文摘要

灰色系统理论主要研究“小样本不确定问题”，具有多学科的综合性、交叉性和抽象性，灰色建模是灰色系统理论的核心，是沟通灰色理论与实践应用的桥梁，而灰色预测正是基于灰色建模思想的一种根据过去已知的信息建立一个从过去引申到未来的预测模型，从而确定系统未来发展变化的趋势，从而为系统规划和决策提供依据的预测方法。建筑工程项目的造价预测正是一种小样本不确定问题，适于应用灰色预测建模方法进行建模。 本文着眼于国防企业中建筑工程项目造价预测问题，建立了相应的灰色预测模型，为建筑工程的招投标和竣工验收提供了重要依据。为了建立完备的预测模型，本文首先从建筑工程造价组织结构出发，分析得到了影响工程造价差异的因素；其次详细讨论了灰色预测的相关理论，并通过阐述灰色预测建模的计算过程对单层次型预测模型GM（1，N）与派生型预测模型GM(1，N，x（0）)进行了深入的研究和对比；随后，利用一组本单位建筑工程造价历史数据建立了国防企业中建筑工程各子项目造价的灰色预测模型；最后用一个实际的建筑工程算例检验了这一灰色预测模型的预测精度，预测结果与实际竣工验收造价对比显示所建立的预测模型具有较高的预测精度，能够应用于实际工程以指导招投标。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 序言
• 1.1 概述
• 1.2 本文研究的背景
• 1.3 常用预测方法概述
• 1.4 我国建筑工程造价预测的必要性
• 1.5 本文研究的主要内容
• 第二章 建设工程造价及其构成
• 2.1 工程造价的概念
• 2.2 我国现行建设工程造价的构成
• 2.2.1 设备、工器具购置费的构成
• 2.2.2 建设安装工程费用的构成
• 2.2.3 工程建设项目其他费用
• 2.2.4 预备费、建设期贷款利息及调节税
• 2.3 我国现行建设工程造价的的计价方法
• 第三章 灰色预测概述
• 3.1 灰色理论概述
• 3.2 灰色预测概述
• 3.3 灰色系统预测
• 3.3.1 灰色系统预测的相关概念
• 3.3.2 多变量灰微分方程组
• 3.4 GM（1,N）模型简介
• 3.4.1 GM（1,N）模型机理
• 3.4.2 GM（1,N）建模方法
• 3.5 GM（1,1）模型简介
• 3.5.1 GM（1,1）建模方法
• 3.5.2 GM（1,1）模型检验及其评价
• 第四章 灰色预测在国防建筑工程造价中的应用
• 4.1 灰色系统预测方法及其实现
• 4.1.1 灰色预测模型原理
• 4.1.2 灰色预测五步建模思想
• 4.2 灰色预测在建筑工程中的简单应用
• 4.2.1 问题阐述
• 4.2.2 历史数据的预处理
• 4.2.3 系统分析
• 4.2.4 建立定义型GM（1,N）、GM（1,1）预测模型
• 0)预测模型'>4.2.5 建立派生型GM(1，N，x⁰)预测模型
• 第五章 算例分析
• 5.1 历史工程造价数据收集及其预处理
• 5.2 灰色预测模型的建立
• 5.2.1 土方子项目造价灰色预测模型的建立
• 5.2.2 土建子项目造价灰色预测模型的建立
• 5.2.3 给排水子项目造价灰色预测模型的建立
• 5.2.4 电气、采暖子项目造价灰色预测模型的建立
• 5.3 灰色预测模型在实际工程中的应用
• 5.3.1 工程简介
• 5.3.2 预测计算
• 5.3.3 结果分析
• 第六章 结论与展望
• 6.1 本文主要工作总结
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 硕士期间发表的学术论文
• 致谢