论文摘要
直接序列扩频通信具有强抗干扰性、低截获和低检测概率、能够抑制多径效应、可实现码分多址等优点,正日益取代常规通信而广泛应用于卫星通信、全球定位系统和敌我识别等现代民用和军事通信系统中。相应地,如何在非协作条件下,对隐藏在噪声中的直扩信号进行有效的盲检测与估计,也就成为一个具有很强应用背景并富有挑战性的研究课题。直扩信号是宽带微弱信号,常规的检测与参数估计方法在信噪比较低时,性能得不到应有的保证,因此需要寻找新的方法来解决这一难题。本论文提出应用希尔伯特-黄变换(HHT)对直扩信号进行检测与参数估计,主要研究工作如下:1.总结了HHT目前存在的几种问题,提出一种能较好解决边界效应的极值点权衡预测法。2.分析了直扩信号的HHT特征,并提出基于HHT的直扩信号检测与参数估计方法。仿真实验均表明该方法能工作在-20dB的信噪比环境下,且在参数估计中避免了多维搜索,提高了计算效率,为非协作情况下的扩频通信信号检测问题提供一条有效的途径,同时也拓展了HHT理论的应用领域。3.将经验模态分解和相关累积技术相结合,改进了传统的平方倍频检测法,实现了直扩信号的有效检测和载频的精确估计,使信噪比容限降低11dB。4.利用HHT的分解自适应性和良好的时频聚集性,改进了传统的循环谱检测与参数估计方法,实现了更低信噪比下直扩信号的准确检测和载频、码元速率等参数的有效估计。
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