城市交通中的出租车规划

论文摘要

随着我国经济的快速发展,城市化进程加剧,出行问题的形势越来越严峻、亟待解决。尤其是出租车行业,由于与日常生活、工作、就业紧密相关,日益被人们所关注。本文针对某城市出租车行业不景气的现状,建立数学模型,预测该城市未来出行情况及市民出行对出租车的需求量,分析预测出近几年出租车的最佳数量,讨论了油价对营运的影响,提出车费调整方案,并对该城市的出租车行业发展规划提出一些建设性的建议与意见。首先,立足该城市各项统计数据,参考相关文献资料,类比国内外类似城市的现状和发展规划,建立了多元回归预测模型来预测城市居民的出行强度,采用经典的人口阻滞增长模型,预测出该城市近几年来的人口数量,进一步得到了城市居民的出行总量。其次,按照出租车供需平衡的要求,根据目前该城市乘坐出租车人数所占总的出行人数的比例,得到乘坐出租车的人数,并进一步求得出租车的最佳数量。第三,基于出租车行业现状,分析市民的出行情况,通过增加客源弥补因价格原因给司机造成的损失,采用目标规划,针对油价上涨前后出租车营运情况分别讨论了司机和乘客的满意度,得到了使司机和乘客都满意的价格调整方案。最后,根据研究结果和出租车行业现状,为该市的公共事业管理部门制定出租车规划提出了一些合理化建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导论
• 1.1 选题的背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 本文研究的主要内容及方法
• 第二章 问题的描述
• 2.1 城市出租车运营情况概述
• 2.2 城市出租车问题的分析
• 2.3 城市出租车规划问题的目标
• 第三章 多元线性回归及应用
• 3.1 多元线性回归
• 3.2 多元线性回归模型
• 3.3 变量的变换
• 3.4 虚拟变量回归模型
• 第四章 城市出租车规划的模型
• 4.1 城市居民出行强度的预测
• 4.2 人口模型
• 4.3 出行总量的预测
• 4.4 乘坐出租车人口模型
• 4.5 出租车最佳数量的模型
• 4.6 调价方案
• 4.6.1 目前的价格方案
• 4.6.2 油价不变的价格调整方案
• 4.6.3 油价上升后的价格调整方案
• 第五章 总结
• 致谢
• 参考文献