建筑日照分析及日照约束下最大容积率的计算

论文摘要

随着经济的日益发展和城市化进程脚步的加快,人们生活水平逐步提高,优良的居住环境已经越来越为人们所重视,在城市规划中,稀缺的土地资源与高品质的生存环境之间的矛盾日益严峻。其中一个直接导致矛盾加剧的因素就是建筑日照因素。因此,如何在满足日照前提下提高土地利用率的科学研究具有重要的现实意义。现今国内外对于建筑日照分析的已有大量的研究,虽然取得了很好的成果,但是这些研究都具有一定的局限性；本文在分析了当下主流的建筑日照分析的基础上,提出了给不同时刻的太阳光引入一个与辐射强度相关的权值,以日照强度的方式来评判建筑日照的设想。而不以日照时间长短作为唯一判定建筑日照的标准,具有更高的科学性与合理性。另外,对如今大型建筑中,常见的玻璃幕墙反射太阳光线对周围建筑的影响做了一定的分析。文中还重点介绍了遗传算法基本原理,并将其与建筑日照原理相结合,对日照约束下预建区最大容积率的求解过程：模型建立方式、初始群体产生、适应函数和遗传操作的设计等提出了算法思路,并给出了算法优化构想。用其取代传统的凭借经验的方式计算最大容积率的方法。在试验中取得了良好的效果。论文最后提出课题进一步研究的方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 主要研究内容
• 1.3.1 日照分析
• 1.3.2 日照强度与反射光线
• 1.3.3 最大容积率的估算
• 2 日照分析依据
• 2.1 日照原理
• 2.2 日照参数
• 3 建筑日照分析
• 3.1 日照分析基本思路
• 3.1.1 棒影原理
• 3.1.2 空间点日照时间
• 3.1.3 任意面日照等时线
• 3.1.4 日照圆锥面
• 3.1.5 日照阴影分析
• 3.2 日照评价标准
• 3.3 反射光线模型计算
• 3.4 日照强度的计算
• 3.4.1 直射光日照强度
• 3.4.2 反射光日照强度
• 3.5 本章小结
• 4 遗传算法求解最大容积率
• 4.1 最大容积率求解的意义与难点
• 4.1.1 最大容积率求解的意义
• 4.1.2 最大容积率求解的难点
• 4.2 遗传算法
• 4.2.1 遗传算法概述
• 4.2.2 论基础
• 4.3 日照约束下容积率求解
• 4.3.1 模型建立
• 4.3.2 初始群体的产生
• 4.3.3 适应函数的设计
• 4.3.4 遗传算子的设计
• 4.4 算法的优化与设想
• 4.5 本章小结
• 5 实例分析
• 5.1 需求分析与说明
• 5.2 实验结果
• 5.3 结果分析
• 6 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介及读研期间主要成果