本文主要研究内容
作者何旋（2019）在《印花织物循环图案基元分割与检索算法研究》一文中研究指出：花型是一个织物的重要组成部分,反映着布料的外观,给予消费者最直接的视觉冲击,是人们选择布料、服饰最重要影响因素之一。循环往复是织物印花图案的一个重要特征,因此在印花图案印制的过程中,循环图案的基元检测是分析织物图案的一个重要环节。此外,色彩丰富、形式多样是织物花型图案的另一个重要特征。印花企业每天都会设计生产大量的花型,随着时间的积累,传统的织物花型检索方式已经不能满足企业的需求,因此数量众多的花型的存储和检索就成了一个亟待解决的问题。随着计算机图像处理技术的发展与应用,织物花型循环图案基元分割和图案检索迎来了新的契机。利用数字图像处理技术,对循环图案进行精确分割,并用以图搜图的模式快速的从花型库中检索到相同或者相似的花型。从而克服了传统的人工分割和人工检索的缺点,提高了花型设计开发的效率。本文针对织物循环图案基元分割和循环图案基元检索展开研究,研究内容主要包含以下几个方面:(1)提出了一种循环图案基元分割算法,利用边缘密度和图片的大小自动从原始图片中确定一个模板图片,然后利用模板图片与原始图片进行多目标匹配,搜索到其他与模板匹配的区域,继而通过相邻的相似区域之间的位移关系,确定一个平行四边形作为花型的基元尺寸,最后建立信息损失公式,寻找一个完整的、符合人眼视觉感知的基元图案。(2)针对织物花型同形不同色和同形异构的特点,提出了一种基于边缘和颜色特征的花型检索算法。在中值滤波和边缘提取之后,构造了边缘颜色直方图、边缘方向直方图和边缘距离直方图三个特征,然后利用欧式距离进行相似性度量,并对相似度进行加权融合,根据查询图片与图像库中图片的相似度进行图片检索。(3)针对图案基元分割过程中,由于分割不准确造成的多种分割结果所导致的检索困难的问题,提出了一种基于圆柱模型提取的SIFT特征的图像匹配算法。利用基元图片构建圆柱形模型,将各个不同的基元变成相同的圆柱模型,使其像素点上下连续,左右相接。然后在构建的圆柱模型的基础上提取SIFT特征,最后将不同基元图像的SIFT特征点进行匹配。实验结果表明,利用本文提出的方法进行特征点匹配,图像的匹配度显著提高。
Abstract
hua xing shi yi ge zhi wu de chong yao zu cheng bu fen ,fan ying zhao bu liao de wai guan ,gei yu xiao fei zhe zui zhi jie de shi jiao chong ji ,shi ren men shua ze bu liao 、fu shi zui chong yao ying xiang yin su zhi yi 。xun huan wang fu shi zhi wu yin hua tu an de yi ge chong yao te zheng ,yin ci zai yin hua tu an yin zhi de guo cheng zhong ,xun huan tu an de ji yuan jian ce shi fen xi zhi wu tu an de yi ge chong yao huan jie 。ci wai ,se cai feng fu 、xing shi duo yang shi zhi wu hua xing tu an de ling yi ge chong yao te zheng 。yin hua qi ye mei tian dou hui she ji sheng chan da liang de hua xing ,sui zhao shi jian de ji lei ,chuan tong de zhi wu hua xing jian suo fang shi yi jing bu neng man zu qi ye de xu qiu ,yin ci shu liang zhong duo de hua xing de cun chu he jian suo jiu cheng le yi ge ji dai jie jue de wen ti 。sui zhao ji suan ji tu xiang chu li ji shu de fa zhan yu ying yong ,zhi wu hua xing xun huan tu an ji yuan fen ge he tu an jian suo ying lai le xin de qi ji 。li yong shu zi tu xiang chu li ji shu ,dui xun huan tu an jin hang jing que fen ge ,bing yong yi tu sou tu de mo shi kuai su de cong hua xing ku zhong jian suo dao xiang tong huo zhe xiang shi de hua xing 。cong er ke fu le chuan tong de ren gong fen ge he ren gong jian suo de que dian ,di gao le hua xing she ji kai fa de xiao lv 。ben wen zhen dui zhi wu xun huan tu an ji yuan fen ge he xun huan tu an ji yuan jian suo zhan kai yan jiu ,yan jiu nei rong zhu yao bao han yi xia ji ge fang mian :(1)di chu le yi chong xun huan tu an ji yuan fen ge suan fa ,li yong bian yuan mi du he tu pian de da xiao zi dong cong yuan shi tu pian zhong que ding yi ge mo ban tu pian ,ran hou li yong mo ban tu pian yu yuan shi tu pian jin hang duo mu biao pi pei ,sou suo dao ji ta yu mo ban pi pei de ou yu ,ji er tong guo xiang lin de xiang shi ou yu zhi jian de wei yi guan ji ,que ding yi ge ping hang si bian xing zuo wei hua xing de ji yuan che cun ,zui hou jian li xin xi sun shi gong shi ,xun zhao yi ge wan zheng de 、fu ge ren yan shi jiao gan zhi de ji yuan tu an 。(2)zhen dui zhi wu hua xing tong xing bu tong se he tong xing yi gou de te dian ,di chu le yi chong ji yu bian yuan he yan se te zheng de hua xing jian suo suan fa 。zai zhong zhi lv bo he bian yuan di qu zhi hou ,gou zao le bian yuan yan se zhi fang tu 、bian yuan fang xiang zhi fang tu he bian yuan ju li zhi fang tu san ge te zheng ,ran hou li yong ou shi ju li jin hang xiang shi xing du liang ,bing dui xiang shi du jin hang jia quan rong ge ,gen ju cha xun tu pian yu tu xiang ku zhong tu pian de xiang shi du jin hang tu pian jian suo 。(3)zhen dui tu an ji yuan fen ge guo cheng zhong ,you yu fen ge bu zhun que zao cheng de duo chong fen ge jie guo suo dao zhi de jian suo kun nan de wen ti ,di chu le yi chong ji yu yuan zhu mo xing di qu de SIFTte zheng de tu xiang pi pei suan fa 。li yong ji yuan tu pian gou jian yuan zhu xing mo xing ,jiang ge ge bu tong de ji yuan bian cheng xiang tong de yuan zhu mo xing ,shi ji xiang su dian shang xia lian xu ,zuo you xiang jie 。ran hou zai gou jian de yuan zhu mo xing de ji chu shang di qu SIFTte zheng ,zui hou jiang bu tong ji yuan tu xiang de SIFTte zheng dian jin hang pi pei 。shi yan jie guo biao ming ,li yong ben wen di chu de fang fa jin hang te zheng dian pi pei ,tu xiang de pi pei du xian zhe di gao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江理工大学的何旋，发表于刊物浙江理工大学2019-05-08论文，是一篇关于循环图案论文,基元分割论文,边缘特征论文,圆柱模型论文,浙江理工大学2019-05-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江理工大学2019-05-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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