基于智能原理STLF的多层多Agent评估系统研究

论文摘要

根据电力市场运营对短期负荷预测(STLF)高精度要求,本文创造性提出基于智能原理STLF多层多Agent评估系统的研究。该系统是由人机交互层、评估决策层、多原理预测层和数据库管理层所构成。可根据具体系统负荷特性、运行情况、评估结果自适应选择高精度原理的预测Agent执行,另外该系统具有良好开放性能和科学创新环境,可嵌入新原理的预测Agent,以不断丰富和完善STLF评估系统。为了避免目前STLF软件的研究和开发应用的传统组件模式紧密耦合性等不足,本系统采用具有松散耦合性质的微软.NET平台进行开发。按评估系统多数据源的需求,采用ADO.NET实现复杂互联网环境下的异构数据库的集成;构建负荷预测专用的数据仓库;并给出负荷预测计算服务的Web Service实现方法。STLF评估系统具有良好的可视性和可操作性,对被测系统的预测性能评估可选择多种输出形式。该系统高性能的表现在于:可对新原理STLF研究模型做出全面的评估,掌握它们在实际应用中的预测性能,并做出自适应的调整,实现最优的预测指标,从而有效加速STLF的开发和科学创新研究;也可根据客户要求检验实用中STLF模型的预测性能,发现模型的问题以进行调整。因此所研究的STLF评估系统是具有高实用价值和科学创新意义的。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的意义
• 1.2 负荷预测软件研究现状
• 1.2.1 C/S 结构的负荷预测软件
• 1.2.2 B/S 结构的负荷预测软件
• 1.3 电力系统短期负荷预测方法和误差分析
• 1.3.1 短期负荷预测方法概述
• 1.3.2 负荷预测的误差分析指标
• 1.4 本文的主要研究工作
• 第二章 计算机软件技术发展现状
• 2.1 OMG 的 CORBA 技术
• 2.2 Sun 公司的JavaBean 和EJB
• 2.2.1 JavaBean 介绍
• 2.2.2 EJB 介绍
• 2.3 微软的DCOM 和.NET 技术
• 2.3.1 COM、DCOM 技术简介
• 2.3.2 .N ET技术与Web Service
• 2.4 IEC61970 标准
• 第三章 多层多 Agent 负荷预测评估系统
• 3.1 多Agent 技术概述
• 3.1.1 智能Agent 的概念和特性
• 3.1.2 多Agent 系统
• 3.2 多层多Agent 负荷预测评估系统结构
• 3.2.1 人机交互层
• 3.2.2 评估决策层
• 3.2.3 多原理预测层
• 3.2.4 数据库管理层
• 3.3 负荷预测Web Service 实现
• 第四章 负荷预测数据仓库
• 4.1 数据库技术发展概述
• 4.2 数据仓库技术概述
• 4.2.1 数据仓库的概念
• 4.2.2 数据仓库的特征
• 4.3 负荷预测数据仓库的设计
• 4.3.1 现有数据系统实际情况
• 4.3.2 负荷预测数据仓库设计目标
• 4.3.3 数据仓库实施步骤
• 4.4 异构数据库的整合
• 4.4.1 异构数据库整合需要解决的问题
• 4.4.2 采用ADO.NET 技术实现异构数据库的整合
• 第五章 结论
• 参考文献
• 发表论文和参加科研情况
• 致谢