基于语义的汉语句法分析系统的研究与实现

基于语义的汉语句法分析系统的研究与实现

论文题目: 基于语义的汉语句法分析系统的研究与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机软件与理论

作者: 张瑞霞

导师: 张蕾

关键词: 自然语言处理,句法分析,语义分析,知识图,规则,相似度计算,组块分析

文献来源: 西北大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本文研究了自然语言处理的语义层面,提出了汉语语义知识的表示方法,并将汉语语义知识应用到一个基于语义的汉语句法分析系统中。 语义分析是自然语言理解的基础。本文在比较了各种语义学理论、各种知识表示方法的基础上,对知识图表示方法进行了改进,提出并建立了基于知识图的汉语语义知识的层级表述体系,该体系由词图、短语图、句子图三级语义单位和语义类规则构成。词图是根据知网语义词典自动生成的,短语图是在短语分析过程中由词图合并得来的,句子图是根据句模规则由短语图合并得来的。语义类规则包括语义规则和句模规则。 在建立了汉语语义知识的层级表述体系后,本文将语义知识应用到基本的语义计算上,提出了基于知识图的词语相似度计算方法和词语关联度计算方法,并利用这些方法实现了语义规则的优选工作;提出了知识图评价值的计算方法,并利用其实现了知识图的优选工作;提出了基于知识图的短语相似度计算方法和句子相似度计算方法,在这些计算过程中,兼顾了句法结构和语义关系,利用知识图表示方法对不同的句法结构和语义关系赋予不同的权值,从而体现了短语相似度和句子相似度计算的合理性。 接着本文运用组块分析的思想,提出并实现了一个基于语义的汉语句法分析系统。该系统先识别基本预选谓语动词短语,接着反向确定扩充预选谓语动词短语的边界,然后依次识别和分析介词短语、其它类型短语、预选谓语动词短语的其余部分等等,最后参照句模规则实现了句子的分析。在分析短语的过程中,本文实现了句法分析和语义分析的结合,其中句法知识采用框架表示,语义知识采用知识图表示;汉语分析采用扩展的上下文无关文法,每一条句法产生式都对应两个前提判断函数。当句法分析器要用产生式进行规约时,首先激活语法前提判断函数,在其中调用相应的语法分析模块进行具体的语法分析;若通过语法分析,则激活语义前提判断函数,在其中调用相应的语义分析模块进行具体的语义分析。这样只有语法分析和语义分析都成功后,才可以进行规约,否则当前分析不正确,可以终止。最终,分析结果不仅产生了表示句法结构及其详细信息的框架

论文目录:

摘要

Abstract

目录

第一章 绪论

1.1 概述

1.2 自然语言处理

1.2.1 自然语言的特点

1.2.2 自然语言处理的发展

1.2.3 自然语言处理的不同层次

1.2.4 语义分析在自然语言处理中的地位

1.3 本文的主要工作

1.4 本文的结构与内容

第二章 现代语义学研究现状

2.1 现代语义学流派及其主要理论

2.1.1 结构语义学(Constructural Semantics)

2.1.2 解释语义学(Interpretational Semantics)

2.1.3 生成语义学(Generative Semantics)

2.1.4 格语法(Case Grammar)

2.1.5 逻辑—数理语义学

2.1.6 情景语义学(Situation Sematics)

2.1.7 概念依存理论(Conceptual Dependency Theory)

2.1.8 优选语义学(Preferential Semantis)

2.2 语义知识的表示方法

2.2.1 语义成分分析(Componential Analysis)

2.2.2 语义框架(Semantic Frame)

2.2.3 语义网络(Semantic Network)

2.2.4 逻辑形式(Logical Form)

2.3 小结

第三章 基于知识图的知识表示体系

3.1 知识图概述

3.1.1 知识图理论的创始

3.1.2 知识图理论的发展

3.1.3 知识图

3.2 知网

3.3 汉语的意合网络

3.3.1 语义单位

3.3.2 语义组合

3.3.3 现代汉语基本句模

3.3.4 现代汉语基本句模的形式化

3.4 对知识图的改进

3.4.1 对弧的改进

3.4.2 对结点的改进

3.5 词图的构造

3.6 本系统的知识库

3.6.1 词典库

3.6.2 规则库

3.6.3 常识库

3.7 本系统的知识表示

3.8 小结

第四章 基于知识图的语义计算

4.1 语义计算概述

4.2 现有计算方法简介

4.3 基于知识图的语义计算方法

4.3.1 语义计算的目的

4.3.2 词图相似度的计算

4.3.3 词图关联度的计算

4.3.4 知识图评价值的计算

4.3.5 短语图相似度的计算

4.4 小结

第五章 基于语义的汉语句法分析系统

5.1 句法分析概述

5.1.1 常见的句法算法

5.1.2 汉语句法分析研究现状

5.2 本系统的基本思想

5.3 基于语义的句法分析

5.3.1 功能结构

5.3.2 知识图管理模块

5.3.3 框架管理模块

5.3.4 短语识别和分析模块

5.3.5 句子识别和分析模块

5.4 试验例子及试验结果

5.4.1 试验例子

5.4.2 试验结果

5.4.3 试验结果分析

5.5 小结

第六章 结束语

6.1 本文的贡献

6.2 进一步的工作

参考文献

攻读硕士学位期间发表的相关论文

致谢

附录

附录A:谓语词预选规则

附录B:句法规则

附录C:句法细则

附录D:语义规则

附录E:句模规则

发布时间: 2005-11-18

参考文献

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  • [2].互联网用户生成多语言文本的情感分析研究[D]. 王飞翔.华东师范大学2018
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  • [4].基于深度学习和修辞关系的文本情感分析[D]. 纪超杰.南昌大学2018
  • [5].基于深度学习的文本情感分析[D]. 崔伟健.吉林大学2018
  • [6].数学学术文献自然语言处理中的若干问题[D]. 彭冬生.吉林大学2018
  • [7].文档表示与双语词嵌入算法研究[D]. 欧阳文俊.中国科学技术大学2018
  • [8].面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取研究[D]. 杨晓欢.湖北中医药大学2018
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