论文摘要
镁锂合金被称为超轻合金,由于其超轻的特性在工程中有一定的用武之地。锂的加入一定程度上改善了镁合金的塑性变形能力,但对于镁锂合金的热变形过程及机理的探讨还较少,本文结合物理模拟与多种数值方法探讨镁锂合金热变形过程的本构关系以及该过程中材料的晶粒度变化。物理模拟采用Gleeble—1500热模拟试验机在真应变为1的条件下选择了250℃、300-C、350-C和400-C4种变形温度和0.001s-1、0.01s-1、0.1s-1、1s-1和10s-15种应变速率对一种镁锂合金进行了热压缩实验。合金热变形本构关系建立在热变形物理模拟数据的基础上,建立的方法分别为回归分析以及人工神经网络。通过本构关系的建立确定了镁锂合金的变形激活能、临界应变同Z参数的关系。本构关系说明该合金在所选变形条件下为典型的动态再结晶型变形,所得到的本构方程以及人工神经网络预测结果都能够很好的反映材料的应力应变关系。本构方程对材料加工中各参量关系有更加清楚的描述,神经网络模型则有着更高的精确度。根据实验数据及热加工理论建立了材料的临界应变和再结晶尺寸的数学模型。在模型的基础上基于有限元软件Marc通过二次开发建立了有限元模型,并对该合金在热压缩中的温度场、应力应变场尤其是晶粒度的变化进行了模拟研究并与金相检验结果进行了对比,结果说明模拟与实际结果吻合良好。
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