本文主要研究内容
作者江显群,陈武奋,邵金龙,黄钲武（2019）在《大坝变形预报模型应用》一文中研究指出：为更加准确地反映出大坝变形数据的内部规律,及时对大坝稳定性和安全度做出评价并采取有效措施,选择广州市李溪拦河坝为研究对象,搜集了4#静力水准仪2015年9月—2019年3月共753组数据.选取了2015年9月—2017年12月共355组数据作为模型训练集建立模型,2018年1月—2018年12月328组数据作为模型验证集,用于评判模型性能; 2019年1月—3月70组数据作为模型测试集,用于模型测试.分别采用逐步回归分析模型和时间序列模型进行建模及验证分析.样本测试集预测结果表明,逐步回归分析模型测试集均方差为0.022、决定系数为0.951;时间序列模型测试集均方差为0.007、决定系数为0.985.表明运用时间序列模型在拟合、预测和误差分析方面优于逐步回归模型.
Abstract
wei geng jia zhun que de fan ying chu da ba bian xing shu ju de nei bu gui lv ,ji shi dui da ba wen ding xing he an quan du zuo chu ping jia bing cai qu you xiao cuo shi ,shua ze an zhou shi li xi lan he ba wei yan jiu dui xiang ,sou ji le 4#jing li shui zhun yi 2015nian 9yue —2019nian 3yue gong 753zu shu ju .shua qu le 2015nian 9yue —2017nian 12yue gong 355zu shu ju zuo wei mo xing xun lian ji jian li mo xing ,2018nian 1yue —2018nian 12yue 328zu shu ju zuo wei mo xing yan zheng ji ,yong yu ping pan mo xing xing neng ; 2019nian 1yue —3yue 70zu shu ju zuo wei mo xing ce shi ji ,yong yu mo xing ce shi .fen bie cai yong zhu bu hui gui fen xi mo xing he shi jian xu lie mo xing jin hang jian mo ji yan zheng fen xi .yang ben ce shi ji yu ce jie guo biao ming ,zhu bu hui gui fen xi mo xing ce shi ji jun fang cha wei 0.022、jue ding ji shu wei 0.951;shi jian xu lie mo xing ce shi ji jun fang cha wei 0.007、jue ding ji shu wei 0.985.biao ming yun yong shi jian xu lie mo xing zai ni ge 、yu ce he wu cha fen xi fang mian you yu zhu bu hui gui mo xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自排灌机械工程学报的江显群,陈武奋,邵金龙,黄钲武，发表于刊物排灌机械工程学报2019年10期论文，是一篇关于大坝变形论文,逐步回归分析论文,时间序列模型论文,位移预测论文,排灌机械工程学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自排灌机械工程学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大坝变形论文; 逐步回归分析论文; 时间序列模型论文; 位移预测论文; 排灌机械工程学报2019年10期论文;