基于GIS的大连市二手房估价系统

论文摘要

本文通过介绍分析二手房估价业的现状,提出目前在二手房估价过程中存在的问题,在分析了国内外房地产估价研究现状的基础上,提出以特征价格理论为基础,在地理信息系统技术的支持下,建立专业的二手房估价模型和二手房估价系统,以提高二手房估价作业效率和估价质量的研究思路。文中采用Box-Cox模型作为特征价格法的回归方程,通过对大连市二手房实际成交数据的进行多元回归、检验,选择出拟合程度最好的模型。同时,在地理信息系统Mapinfo的基础上,通过Mapbasic语言进行二次开发,并且结合特征价格模型,形成了大连市二手房估价系统。通过实证分析,证明此模型对二手房进行估价,可以有效提高二手房估价效率,减少交易成本,进一步促进大连市二手房市场的良性发展。同时,也为房地产管理部门、中介企业、消费者以及相关部门提供了一套科学合理的估价方法,使市场更加理性化。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 论文研究的主要目的及意义
• 1.4 论文研究的主要内容及技术路线
• 1.4.1 论文的主要内容
• 1.4.2 论文的技术路线
• 2 房地产估价的基本方法
• 2.1 传统的房地产估价方法
• 2.1.1 市场比较法
• 2.1.2 成本估价法
• 2.1.3 收益还原法
• 2.1.4 假设开发法
• 2.1.5 路线价法
• 2.2 特征价格法
• 2.2.1 特征价格理论的形成过程
• 2.2.2 特征价格模型理论
• 2.3 支出系统需求函数综合模型
• 2.3.1 线性支出系统模型
• 2.3.2 支出系统与特征价格综合模型
• 2.4 模型比较与选择
• 3 二手房估价模型的建立
• 3.1 特征价格模型
• 3.2 房地产价格的影响因素
• 3.2.1 建筑因素对房屋价格的影响
• 3.2.2 邻里因素对房屋价格的影响
• 3.2.3 区位因素对房屋价格的影响
• 3.3 房地产估价模型及影响因素的选取
• 4 地理信息系统支持下的大连市二手房经济模型研究
• 4.1 地理信息系统与房地产估价
• 4.1.1 地理信息系统概述
• 4.1.2 GIS技术在房地产领域的应用
• 4.2 房地产特征价格因素的量化方法
• 4.2.1 商业中心影响度分值的计算
• 4.2.2 道路通达度作用分值的计算
• 4.2.3 生活设施完善度分值的计算
• 4.2.4 城市景观与环境质量优劣度分值计算
• 4.3 大连市概述
• 4.3.1 市区的商业中心分布
• 4.3.2 市区生活设施分布
• 4.3.3 城市风景与环境质量状况
• 4.4 大连市二手房估价模型的确立
• 4.4.1 特征价格因素的量化
• 4.4.2 价格模型的建立和检验
• 4.5 案例分析
• 5 基于GIS的大连市二手房估价系统的设计
• 5.1 系统总体结构设计
• 5.1.1 系统目标与特点
• 5.1.2 系统体系结构
• 5.2 系统开发方案设计
• 5.2.1 应用型GIS开发方式
• 5.2.2 MapBasic介绍
• 5.3 系统功能模块设计
• 5.4 系统数据库设计
• 5.4.1 空间数据库设计
• 5.4.2 属性数据库设计
• 6 基于GIS的大连市二手房估价系统的实现
• 6.1 登录界面
• 6.2 系统菜单
• 6.3 用户功能模块
• 6.3.1 浏览功能
• 6.3.2 属性查询
• 6.3.3 估价功能
• 6.4 管理员功能模块
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢