电子政务环境下的客户细分模型与算法研究

论文摘要

电子政务建设的目标是向公众提供公共服务,如何向公众提供准确有效并个性化的公共服务成为了电子政务建设方面的重要课题。本论文针对电子政务环境下缺乏用户浏览行为收集、缺乏个性化服务的问题,从客户细分维度、客户细分模型、聚类算法、原型系统四个方面进行了研究。具体研究成果如下:1.构建了电子政务用户的浏览行为模型。研究了用户在电子政务网站的浏览行为,并考虑到用户的行为中所隐含的心理兴趣,从用户对页面的访问次数、在页面的驻留时间、是否对页面进行了打印、保存、复制粘贴操作这五个维度刻画了用户的行为模式。依据这五方面的信息定义了用户的偏好度。2.提出了基于偏好的客户细分模型。提出了电子政务环境下构建客户细分模型的基本思想。并以用户偏好度为客户细分依据,结合电子政务环境的特点及客户细分的目标提出一个电子政务环境下的客户细分模型。3.提出了SOM—PAM聚类算法。提出了一种基于SOM算法和PAM算法结合的SOM-PAM聚类算法。SOM-PAM聚类算法首先利用SOM算法对数据集进行“粗聚类”并得到簇数k;然后,根据簇数k再利用PAM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终聚类结果。该算法用于客户细分模型,对用户进行分类。通过实验表明,SOM-PAM算法具有比SOM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量。4.设计并实现了系统原型。本论文采用了Matlab+MySql技术开发了一个基于电子政务环境的客户细分原型实验系统。验证了上述电子政务环境下的客户细分模型应用上的可行性,为将来应用推广提供基础。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势
• 1.2.1 国内外研究现状
• 1.2.2 发展趋势
• 1.3 研究内容
• 1.4 本论文的组织结构
• 第二章 客户细分方法概述
• 2.1 客户细分理论的产生
• 2.2 客户细分的概念
• 2.3 客户细分方法
• 2.3.1 人口统计细分
• 2.3.2 生活方式细分
• 2.3.3 行为细分
• 2.3.4 利益细分
• 2.4 细分方法比较
• 第三章 客户细分模型构建
• 3.1 客户细分的基本思想
• 3.2 用户浏览行为模型
• 3.3 SOM-PAM聚类算法
• 3.3.1 SOM算法
• 3.3.2 PAM算法
• 3.3.3 SOM-PAM算法
• 3.4 确定用户价值
• 第四章 用户浏览行为获取方法
• 4.1 用户浏览行为获取原理
• 4.2 用户行为获取客户端实现
• 4.2.1 需求分析
• 4.2.2 开发技术与环境选择
• 4.2.3 功能设计
• 4.2.4 功能实现
• 4.3 用户行为服务器端数据存储
• 4.3.1 数据库设计
• 4.3.2 数据库实现
• 4.3.3 用户行为数据的添加
• 第五章 客户细分模型设计与实现
• 5.1 细分模型分析
• 5.2 数据预处理
• 5.3 生成偏好度矩阵
• 5.4 用户分类
• 5.5 生成价值矩阵
• 5.6 实验结果分析
• 第六章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士期间参与的学术活动
• 一、发表的学术论文
• 二、参与的主要科研项目
• 致谢