本文主要研究内容
作者阙喜妹（2019）在《基于众数的稳健估计孟徳尔随机化方法及其在因果关联研究中的应用》一文中研究指出：目的:本文通过模拟研究比较基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法、SME、WME、PWME法、传统的IVW法、MR-Egger回归法在不同程度工具变量假设违背情形下因果推断的表现,并将其应用到儿童肥胖与1型糖尿病关联的实例数据中,探索儿童肥胖与1型糖尿病是否存在因果关联。方法:介绍SMBE、WMBE法及SME、WME、PWME法的基本原理。本研究模拟四种不同情形:模拟1和模拟2中设置无效工具变量比例从0逐渐增加至100%(间隔比例为10%),旨在评估两样本情形下,不存在因果效应时MBE法的表现;模拟3和模拟4中设置无效工具变量比例r(28)0,真实因果效应值分别为0.1和0,旨在评估两样本和单样本情形下MBE方法的弱工具变量偏倚问题。不同模拟情形下,均用平均因果效应估计值、标准误、覆盖率、效能来评价SMBE、WMBE法与SME、WME、PWME、IVW、MR-Egger法在因果效应估计方面的优缺点。本文利用筛选出的23个单核苷酸多态性位点进行儿童肥胖与1型糖尿病因果关联的评估。结果:不存在因果效应时b(28)0,多数模拟情形下MBE法获得的效应估计值的偏倚及Ⅰ型错误率都低于其他几种方法。MBE法检测因果效应的能力仅略低于IVW法、基于中位数的方法,但高于MR-Egger回归方法,且MBE法对汇总数据样本量的要求低于其他几种方法。实例数据结果表明儿童肥胖对儿童T1DM存在正向因果效应,SMBE和WMBE法获得的效应估计值与经MR-Egger法校正后的结果近似(OR及95%CI:SMBE:2.212;1.084-4.512;WMBE:2.233;1.095-4.554;MR-Egger:2.776;1.241-6.208)。结论:基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法相比其他MR方法可更大程度地放宽工具变量假设,在进行两独立样本MR分析时,不能仅报告一种MR分析结果,需根据不同情形,将MR方法结合起来共同进行因果推断。本研究发现儿童肥胖与1型糖尿病间可能存在正向因果关联。
Abstract
mu de :ben wen tong guo mo ni yan jiu bi jiao ji yu zhong shu de wen jian gu ji meng de er sui ji hua fang fa 、SME、WME、PWMEfa 、chuan tong de IVWfa 、MR-Eggerhui gui fa zai bu tong cheng du gong ju bian liang jia she wei bei qing xing xia yin guo tui duan de biao xian ,bing jiang ji ying yong dao er tong fei pan yu 1xing tang niao bing guan lian de shi li shu ju zhong ,tan suo er tong fei pan yu 1xing tang niao bing shi fou cun zai yin guo guan lian 。fang fa :jie shao SMBE、WMBEfa ji SME、WME、PWMEfa de ji ben yuan li 。ben yan jiu mo ni si chong bu tong qing xing :mo ni 1he mo ni 2zhong she zhi mo xiao gong ju bian liang bi li cong 0zhu jian zeng jia zhi 100%(jian ge bi li wei 10%),zhi zai ping gu liang yang ben qing xing xia ,bu cun zai yin guo xiao ying shi MBEfa de biao xian ;mo ni 3he mo ni 4zhong she zhi mo xiao gong ju bian liang bi li r(28)0,zhen shi yin guo xiao ying zhi fen bie wei 0.1he 0,zhi zai ping gu liang yang ben he chan yang ben qing xing xia MBEfang fa de ruo gong ju bian liang pian yi wen ti 。bu tong mo ni qing xing xia ,jun yong ping jun yin guo xiao ying gu ji zhi 、biao zhun wu 、fu gai lv 、xiao neng lai ping jia SMBE、WMBEfa yu SME、WME、PWME、IVW、MR-Eggerfa zai yin guo xiao ying gu ji fang mian de you que dian 。ben wen li yong shai shua chu de 23ge chan he gan suan duo tai xing wei dian jin hang er tong fei pan yu 1xing tang niao bing yin guo guan lian de ping gu 。jie guo :bu cun zai yin guo xiao ying shi b(28)0,duo shu mo ni qing xing xia MBEfa huo de de xiao ying gu ji zhi de pian yi ji Ⅰxing cuo wu lv dou di yu ji ta ji chong fang fa 。MBEfa jian ce yin guo xiao ying de neng li jin lve di yu IVWfa 、ji yu zhong wei shu de fang fa ,dan gao yu MR-Eggerhui gui fang fa ,ju MBEfa dui hui zong shu ju yang ben liang de yao qiu di yu ji ta ji chong fang fa 。shi li shu ju jie guo biao ming er tong fei pan dui er tong T1DMcun zai zheng xiang yin guo xiao ying ,SMBEhe WMBEfa huo de de xiao ying gu ji zhi yu jing MR-Eggerfa jiao zheng hou de jie guo jin shi (ORji 95%CI:SMBE:2.212;1.084-4.512;WMBE:2.233;1.095-4.554;MR-Egger:2.776;1.241-6.208)。jie lun :ji yu zhong shu de wen jian gu ji meng de er sui ji hua fang fa xiang bi ji ta MRfang fa ke geng da cheng du de fang kuan gong ju bian liang jia she ,zai jin hang liang du li yang ben MRfen xi shi ,bu neng jin bao gao yi chong MRfen xi jie guo ,xu gen ju bu tong qing xing ,jiang MRfang fa jie ge qi lai gong tong jin hang yin guo tui duan 。ben yan jiu fa xian er tong fei pan yu 1xing tang niao bing jian ke neng cun zai zheng xiang yin guo guan lian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山西医科大学的阙喜妹，发表于刊物山西医科大学2019-08-12论文，是一篇关于两样本孟德尔随机化论文,基于众数的稳健估计法论文,基因多效性论文,工具变量论文,型糖尿病论文,山西医科大学2019-08-12论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西医科大学2019-08-12论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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