论文摘要
随着互联网用户和流量的爆炸性增长，网络资源不足及网络拥塞问题日益严重，而各种新的多媒体业务的出现又对网络的服务质量提出了新的要求。流量工程就是为了解决这些问题而提出的，它希望在己有网络资源的基础上，通过优化网络资源利用，来达到减小拥塞、提高网络性能的目的。而MPLS被公认为是目前实现流量工程的最有力工具。本文的研究结论和主要创新：本论文主要研究了如何在MPLS网络中实现流量工程，并着重于研究路由问题。网络资源分配的不合理会导致网络节点状态发生变化，当这种变化超过一定范围时，选路算法所选择的路径就会产生错误更加剧了网络性能的恶化，从而导致拥塞产生。因此，本文主要从路由算法对网络资源的利用角度进行研究，通过为业务合理分配网络资源来保证网络资源的合理利用。(1)提出了一种基于量子遗传算法的优化网络资源利用的多约束QoS路由选择算法。本文将一种新的优化算法—量子遗传算法应用于解决QoS路由问题，并提出了将网络资源消耗和负载分布作为目标函数进行优化。此目标函数包含了带宽，跳数，费用，时延等QoS参数，力求在消耗网络资源最小的基础上，使负载尽量均衡分布，达到合理利用网络资源，降低网络的拥塞，提高网络吞吐量的目的。仿真计算的结果表明，该算法在解决多目标规划问题上是一个有效、可行的方法。(2)论文利用OPNET网络仿真软件设计了一个基于MPLS网络的流量工程分析试验，包含了从拓扑结构，业务源，链路到路由节点的所有模块。仿真比较了进行MPLS流量工程前后的网络模型。从结果中可以看到MPLS技术在网络的流量管理、负载均衡等方面都有着很大的效率，比“尽力而为”型的传统IP网络在使用网络资源、处理网络新业务上表现出了更大的优势。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 课题研究背景1.2 课题的提出1.3 研究成果及意义1.4 全文内容安排第2章 MPLS基本原理2.1 MPLS的技术背景2.2 MPLS的基本原理2.2.1 MPLS的几个基本概念2.2.2 MPLS的工作原理2.3 MPLS的体系结构2.4 本章小结第3章 MPLS流量工程及其实现模型3.1 MPLS流量工程实现模型3.2 MPLS流量工程的要素3.3 对MPLS流量工程技术的要求3.3.1 支持流量工程扩展的IGP3.3.2 受限路由计算3.4 信令协议3.4.1 CR-LDP3.4.2 扩展的RSVP3.4.3 二者的比较分析3.5 本章小结第4章 一种基于量子遗传算法的QoS路由算法4.1 MPLS流量工程中的路由计算4.2 TE路由4.3 量子遗传算法4.3.1 量子遗传算法的几个基本概念4.3.2 量子遗传算法的实现4.4 基于量子遗传算法的多约束QoS路由算法4.4.1 QoS路由网络模型的描述4.4.2 算法实现4.4.3 实验结果及分析4.5 本章小结第5章 用OPNET Modeler分析MPLS网络5.1 网络仿真技术简介5.2 OPNET Modeler仿真平台5.2.1 OPNET简介5.2.2 OPNET的仿真技术和建立流量的几种方法5.2.3 OPNET Modeler在设计并仿真网络时的主要步骤5.3 MPLS流量工程的Qos性能分析5.3.1 网络拓扑结构5.3.2 基于IGP的网络模型TE的网络模型'>5.3.3 基于MPLSTE的网络模型5.4 分析与比较5.5 本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果致谢
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