论文摘要
长期与固定熟人交易的情况越来越少,全球经济逐渐趋向于频繁快捷的、一次性的交易方式,与陌生人交手的情况越来越多。个体无法完全依据自己的经验做出判断,他必须求助于其他个体来了解陌生的交易对方。因此对于间接互惠的研究就显得尤为重要和迫切。目前间接互惠的研究大都基于简单的二元评价fbinary assessment)声誉系统,主要的评价策略就是基于这种背景提出的。当间接互惠应用复杂的声誉系统(类似人类现实社会的评价标准)来衡量个体的声誉时,问题就会变得即有趣又复杂,自然会遇到许多尚未触及的问题,且要考虑的情况和约束也会比二元评价(binary assessment)声誉系统复杂。首先本文根据间接互惠的定义并在Martin A.Nowak & Karl Sigmund研究的基础上对间接互惠的分类进行了进一步的研究和阐述,又提出了两类新的间接互惠的形式。其次本文对间接互惠的复杂声誉系统进行了描述,给出了它的数学表示模型并进行了详细的解释。在模型中明确将声誉值的增长和减少用不同的函数去刻画,使其更接近人类社会的认知标准。接着又描述了间接互惠应用这种声誉系统可能遇到的困境,详细的描述了困境的特点和发生原因。本文还提出了带有仲裁的惩罚机制来解决这样的困境所带来的消极影响,并详细说明了使用惩罚机制的合理性和仲裁的过程和重要性。通过这些机制保证了间接互惠稳定、高频率进行的同时抑制了恶意惩罚或报复性惩罚。最后本文通过一个比较完整的试验得到了大量的数据,通过试验可以得出间接互惠在复杂声誉系统中一样可以得到稳定的发展。通过这些数据也证明了惩罚机制对于促进间接互惠的作用,并验证了仲裁的重要性。试验基本已经得到预期的结果。
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