导读:本文包含了多主元模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:故障诊断,炉膛压力,主元分析,动态多主元
多主元模型论文文献综述
王丽君,周月娥,孙敦艳[1]（2018）在《基于动态多主元模型故障诊断研究》一文中研究指出随着分散控制系统和企业信息系统在火电机组上的广泛应用,监测系统采集了海量的现场数据,为从这些数据中提前发现系统的故障信息,采用了一种适用于变工况过程的动态多主元模型的故障诊断方法。以电厂锅炉的实际运行数据为基础,以炉膛压力控制为研究对象,使用主元分析PCA方法进行故障检测,使用PCA贡献图的方法进行故障分离和识别,利用计算机编写程序进行仿真试验,找出影响炉膛压力波动大的主要影响因素。试验结果表明,动态多主元模型的故障检测方法具有较好的故障诊断能力,弥补了常规主元分析方法的不足。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年09期）
牛征,刘吉臻,牛玉广[2]（2005）在《动态多主元模型故障检测方法在变工况过程中的应用》一文中研究指出提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。以火电厂锅炉过程为例对比研究了传统方法和新方法的应用情况。试验结果表明新方法能适应工况变化,减少误检并提高了检测灵敏度。图6表1参10(本文来源于《动力工程》期刊2005年04期）
多主元模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种适用于变工况过程的动态多主元模型故障检测方法。首先对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;然后根据分类数据建立主元模型组来描述整个过程的统计特性;最后在故障检测中根据检测样本对分类数据的隶属度和主元模型组计算出与当前工况相适应的主元模型并进行检测。以火电厂锅炉过程为例对比研究了传统方法和新方法的应用情况。试验结果表明新方法能适应工况变化,减少误检并提高了检测灵敏度。图6表1参10
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多主元模型论文参考文献
[1].王丽君,周月娥,孙敦艳.基于动态多主元模型故障诊断研究[J].自动化与仪表.2018
[2].牛征,刘吉臻,牛玉广.动态多主元模型故障检测方法在变工况过程中的应用[J].动力工程.2005