本文主要研究内容
作者卓思雨,唐文勇,闫会宾（2019）在《优化算法对船舶可靠性的影响分析》一文中研究指出：通过构建径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络近似模型,分别采用自适应模拟退火算法(Adaptive Simulated Annealing,ASA)、多岛遗传算法(Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)、粒子群法(Particle Swarm Optimization,PSO)3种优化算法,以重量最轻为目标,对油船整体舱段进行基于CCS规范的优化设计;之后利用Abaqus非线性有限元法计算了轻量化舱段的极限强度,并通过建立极限状态方程,进一步研究优化算法对船体极限强度可靠性的影响;最后,为直观、量化地反映船舶的风险变化程度,通过提出失效概率折减率μ,发现PSO-RBF算法下减重单位舱段重量,船体梁失效概率增加最少。
Abstract
tong guo gou jian jing xiang ji (Radial Basis Function,RBF)shen jing wang lao jin shi mo xing ,fen bie cai yong zi kuo ying mo ni tui huo suan fa (Adaptive Simulated Annealing,ASA)、duo dao wei chuan suan fa (Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)、li zi qun fa (Particle Swarm Optimization,PSO)3chong you hua suan fa ,yi chong liang zui qing wei mu biao ,dui you chuan zheng ti cang duan jin hang ji yu CCSgui fan de you hua she ji ;zhi hou li yong Abaqusfei xian xing you xian yuan fa ji suan le qing liang hua cang duan de ji xian jiang du ,bing tong guo jian li ji xian zhuang tai fang cheng ,jin yi bu yan jiu you hua suan fa dui chuan ti ji xian jiang du ke kao xing de ying xiang ;zui hou ,wei zhi guan 、liang hua de fan ying chuan bo de feng xian bian hua cheng du ,tong guo di chu shi xiao gai lv she jian lv μ,fa xian PSO-RBFsuan fa xia jian chong chan wei cang duan chong liang ,chuan ti liang shi xiao gai lv zeng jia zui shao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的卓思雨,唐文勇,闫会宾，发表于刊物舰船科学技术2019年11期论文，是一篇关于船舶结构论文,优化论文,非线性有限元法论文,极限强度论文,可靠性论文,舰船科学技术2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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