生产过程评价指标的统计分析

生产过程评价指标的统计分析

论文题目: 生产过程评价指标的统计分析

论文类型: 博士论文

论文专业: 数学

作者: 吴海英

导师: 童恒庆

关键词: 过程能力指数,随机前沿面模型,统计推断,极大似然估计,分析,方法

文献来源: 郑州大学

发表年度: 2005

论文摘要: 现代化企业多是大批量的生产,产品的符合性和生产过程的有效性是企业管理的两个重要方面。过程能力指数是度量产品符合性的重要指标,生产前沿函数是分析与测量生产有效性的重要工具。对这两项评价指标进行研究具有理论价值和实际意义。 过程能力指数已有许多研究。本课题在系统总结已有研究成果基础上,选取这一领域尚未解决的难点问题进行了深入研究。得到的主要创新成果有:1) 对于多元过程,在规格与分布均为椭球体场合,首次提出了适用于中心、方向、形状各种情况下的多元过程能力指数定义,对其估计量分布进行了繁复的理论推导,并得到可操作的计算方法。2) 对于非正态过程,用数据变换和当量化方法完整解决了对数正态和Weibull分布的过程控制和能力评估问题,用于实际取得了很好的效果。3) 当过程参数未知且参数先验分布难于确定时,构造了仅依赖于样本信息的一元和多元过程能力指数的经验Bayes估计,并证明了这种估计的收敛速度达到1。这些成果应用在生产实际能获得一定效益。 生产前沿面也有许多研究,但还有不少值得探讨的问题。本课题重点研究随机前沿面模型的参数估计以及Bayes分析。主要创新成果有:1)在管理偏差服从几种特定分布条件下,求出了随机系数前沿面参数的极大似然估计。2) 详细推导出随机前沿面和随机系数前沿面模型基于MCMC方法的Bayes估计和技术效率估计。3) 探讨了半参数随机前沿面模型基于MCMC方法的Bayes估计和技术效率估计。这些成果对随机前沿面的研究,在理论与方法上作出了一定贡献。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

引言

1.本课题研究的目的、意义

2.国内外研究现状

3.本课题研究内容和创新点

第1章 一元过程能力指数

1.1 基本的过程能力指数

1.2 过程能力指数的估计与检验

第2章 多元过程能力指数

2.1 多元过程能力指数定义

2.2 MC_p的估计与检验

第3章 非正态分布过程能力指数

3.1 数据变换法

3.1.1 过程控制

3.1.2 过程能力评估

3.2 当量化法

3.2.1 Weibull分布位置—刻度参数控制图

3.2.2 过程能力评估

3.3 分位数法

3.4 Bootstrap法

第4章 过程能力指数Bayes分析

4.1 C_p的Bayes分析

4.1.1 无信息先验情形

4.1.2 共轭先验情形

4.2 MC_p的Bayes分析

4.2.1 无信息先验情形

4.2.2 共轭先验情形

第5章 过程能力指数的经验Bayes估计

5.1 C_p的经验Bayes估计

5.1.1 σ~(-2)的Bayes估计

5.1.2 σ~(-2)的经验Bayes估计

5.1.3 几个引理

5.1.4 主要定理及证明

5.2 MC_p的经验Bayes估计

5.2.1 ∑~(-1)的Bayes估计

5.2.2 ∑~(-1)的经验Bayes估计

5.2.3 几个引理

5.2.4 主要定理及证明

5.2.5 举例说明定理

第6章 一般随机前沿面几种基本统计分析方法

6.1 随机前沿面线性模型参数的渐近有效估计

6.1.1 最小二乘估计

6.1.2 渐近有效估计

6.2 随机前沿面线性模型的极大似然估计

6.2.1 管理偏差u_i为半正态分布

6.2.2 管理偏差u_i为指数分布

6.2.3 管理偏差u_i截断正态分布

6.2.4 管理偏差u_i为伽马分布

第7章 随机系数前沿面模型的极大似然估计

7.1 管理偏差u_i为半正态分布

7.2 管理偏差u_i为指数分布

7.3 管理偏差u_i截断正态分布

7.4 管理偏差u_i为伽马分布

第8章 随机前沿面模型的Bayes估计

8.1 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法

8.1.1 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法

8.1.2 Gibbs抽样

8.1.3 Metropolis-Hastings(M-H)算法

8.2 随机前沿面线性模型基于MCMC方法的Bayes估计

8.2.1 管理偏差u_i为半正态分布

8.2.2 管理偏差u_i为指数分布

8.2.3 管理偏差u_i截断正态分布

8.2.4 管理偏差u_i为伽马分布

8.3 随机前沿面半参数模型基于MCMC方法的Bayes估计

8.3.1 模型及其转化

8.3.2 管理偏差为指数时基于MCMC方法的Bayes估计

第9章 随机系数前沿面模型的Bayes估计

9.1 管理偏差u_i为半正态分布

9.2 管理偏差u_i为指数分布

9.3 管理偏差u_i为截断正态分布

9.4 管理偏差u_i为伽马分布

第10章 结论和有待研究的工作

10.1 结论

10.2 有待研究的工作

参考文献

附录

攻读博士期间发表的论文

致谢

发布时间: 2006-10-10

参考文献

  • [1].面向过程波动的质量测定与改进方法及其应用研究[D]. 魏世振.南京理工大学2003

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