森林资源综合信息标准化研究

森林资源综合信息标准化研究

论文摘要

森林资源二类调查是林业经营、资源管理的一项基础性工作。随着天然林保护等重点生态工程的实施和对林业经营实现可持续经营理念的深入发展以及卫星遥感技术和GPS技术的应用,森林资源二类调查应尽快实现由单纯的林业资源调查向林区多资源调查和生态环境的综合监督、评价转变;由单纯的森林面积、蓄积量调查向森林结构、森林生态功能的调查转变;由单纯服务于林业企业向服务于社会方位林业建设的转变。森林资源二类调查主要任务是查清森林、林地和林木资源的种类、数量、质量和分布,客观反映调查区域自然、社会经济条件,综合分析与评价森林资源与经营管理的现状,提出对森林资源培育、保护与利用的意见。目前,随着计算机技术和现代林业的发展,传统的二类调查信息已经不能满足当前业务的需要。如何将二类调查信息更广阔地应用到各项林业业务,就迫切要求对森林资源信息进行综合和标准化。论文综述了国内外森林资源信息综合及其标准化的研究现状与发展趋势。以可持续发展、系统科学、信息学和管理学理论为指导,结合当前林业发展的需要,分析并综合了一些能够在二类调查中容易收集到的信息,作为森林资源综合信息,并对其进行了标准化。本文主要进行了如下研究:(1)通过论述森林资源信息及其分类,利用信息综合原则与方法,提出了森林资源信息综合的原则与方法。(2)根据森林资源综合信息的特点,利用信息编码基本原理,提出了森林资源综合信息代码标准化的基本要求。(3)分析了现行森林资源二类调查内容和现有林业业务开展所需信息,对二类调查内容进行了重新设计,形成了森林资源综合信息调查表,并进行了标准化。(4)运用森林资源综合信息调查表,设计了一个可供各类信息平台共享数据的数据库结构表,以方便各林业部门获取对其开展业务有利的信息。森林资源综合信息标准化是林业信息共享的基础,很大程度上方便了广大林业部门开展工作的需要。随着信息技术的发展和现代林业对森林资源信息的需求,对森林资源综合信息的不断增扩和标准化,将促进林业的发展。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究的背景和意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 相关概念
  • 1.2.1 森林资源
  • 1.2.2 森林资源综合信息
  • 1.2.3 标准
  • 1.2.4 标准化
  • 1.2.5 森林资源综合信息标准化
  • 1.3 国内外研究进展
  • 1.3.1 国外研究进展
  • 1.3.2 国内研究进展
  • 1.4 研究的理论基础
  • 1.4.1 可持续发展理论
  • 1.4.2 系统科学理论
  • 1.4.3 信息学理论
  • 1.4.4 管理学理论
  • 1.5 研究的技术手段
  • 1.5.1 地理信息系统技术
  • 1.5.2 数据库技术
  • 1.5.3 数学方法
  • 1.5.4 信息技术
  • 1.6 存在问题和研究前景
  • 1.6.1 存在问题
  • 1.6.2 研究前景
  • 1.7 研究内容
  • 1.8 技术路线
  • 2 森林资源信息综合研究基础
  • 2.1 信息及其分类
  • 2.1.1 林业信息与分类
  • 2.1.2 森林资源信息与分类
  • 2.1.3 二类调查信息与分类
  • 2.2 信息综合原则与方法
  • 2.2.1 信息综合原则
  • 2.2.2 森林资源信息综合原则
  • 2.2.3 信息综合方法
  • 2.2.4 森林资源信息综合方法
  • 3. 森林资源信息标准化研究基础
  • 3.1 信息编码的基本原理
  • 3.1.1 标准化原理
  • 3.1.2 简化原理
  • 3.1.3 统一原理
  • 3.1.4 协调原理
  • 3.1.5 优化原理
  • 3.2 信息代码设计标准化
  • 3.2.1 信息代码的特点
  • 3.2.2 编码原则
  • 3.2.3 代码种类
  • 3.2.4 代码设计要求
  • 4 森林资源信息综合与综合信息标准化
  • 4.1 研究的必要性
  • 4.1.1 现代林业发展的需要
  • 4.1.2 森林资源信息标准化理论体系尚未形成
  • 4.1.3 森林资源信息共享相对滞后
  • 4.1.4 森林资源信息管理的经济效益性不显著
  • 4.2 研究思路
  • 4.3 森林资源信息综合
  • 4.3.1 森林土壤与土壤侵蚀信息
  • 4.3.2 灌木层与草本层信息
  • 4.3.3 森林防火信息
  • 4.3.4 森林健康信息
  • 4.3.5 野生动植物信息
  • 4.3.6 湿地信息
  • 4.3.7 石漠化与沙化信息
  • 4.3.8 森林风景资源信息
  • 4.4 森林资源综合信息标准化
  • 4.5 属性数据库结构表设计
  • 5. 结论与讨论
  • 5.1 结论
  • 5.2 讨论
  • 参考文献
  • 攻读学位期间的主要学术成果
  • 致谢
  • 相关论文文献

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