本文主要研究内容
作者徐翠翠,徐艳华（2019）在《耦合作用下舰船运动姿态短期预测数学模型及仿真分析》一文中研究指出：舰船运动姿态短期预测很容易受到耦合作用以及周围环境因素的影响,导致预测结果的延时较高。对此设计了舰船运动姿态短期预测模型并进行仿真分析,利用船舶航行时间数据序列规律,建立当前船舶数据时序回归分析方程,计算当前船舶时间序列数据阶数以及对应系数,完成时间序列统计,以调度神经网络结构作为序列数据计算逻辑,以输入门、输出门和遗忘门作为增值单元,构造预测模型记忆区结构,将时间序列数据作为输入门的输入项,通过神经网络隐层,输出初始预测结果,再通过控制函数,缩小预测结果控制权值,完成船舶运动姿态最终预测。仿真分析数据表明,与传统预测方法相比,应用该设计模型,对舰船正向横倾姿态仿真预测的延时降低27%,反向横倾姿态仿真预测延时降低了19%,可以有效降低预测延时。
Abstract
jian chuan yun dong zi tai duan ji yu ce hen rong yi shou dao ou ge zuo yong yi ji zhou wei huan jing yin su de ying xiang ,dao zhi yu ce jie guo de yan shi jiao gao 。dui ci she ji le jian chuan yun dong zi tai duan ji yu ce mo xing bing jin hang fang zhen fen xi ,li yong chuan bo hang hang shi jian shu ju xu lie gui lv ,jian li dang qian chuan bo shu ju shi xu hui gui fen xi fang cheng ,ji suan dang qian chuan bo shi jian xu lie shu ju jie shu yi ji dui ying ji shu ,wan cheng shi jian xu lie tong ji ,yi diao du shen jing wang lao jie gou zuo wei xu lie shu ju ji suan luo ji ,yi shu ru men 、shu chu men he wei wang men zuo wei zeng zhi chan yuan ,gou zao yu ce mo xing ji yi ou jie gou ,jiang shi jian xu lie shu ju zuo wei shu ru men de shu ru xiang ,tong guo shen jing wang lao yin ceng ,shu chu chu shi yu ce jie guo ,zai tong guo kong zhi han shu ,su xiao yu ce jie guo kong zhi quan zhi ,wan cheng chuan bo yun dong zi tai zui zhong yu ce 。fang zhen fen xi shu ju biao ming ,yu chuan tong yu ce fang fa xiang bi ,ying yong gai she ji mo xing ,dui jian chuan zheng xiang heng qing zi tai fang zhen yu ce de yan shi jiang di 27%,fan xiang heng qing zi tai fang zhen yu ce yan shi jiang di le 19%,ke yi you xiao jiang di yu ce yan shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的徐翠翠,徐艳华，发表于刊物舰船科学技术2019年04期论文，是一篇关于运动姿态论文,数学模型论文,计算逻辑论文,控制函数论文,舰船科学技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：运动姿态论文; 数学模型论文; 计算逻辑论文; 控制函数论文; 舰船科学技术2019年04期论文;