导读:本文包含了阴影提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云阴影,水体指数,光谱夹角,冰湖
阴影提取论文文献综述
王志林,冉盈盈[1]（2019）在《遥感影像去除云阴影的高山区冰湖信息提取方法》一文中研究指出利用光学影像提取高山区的冰湖信息时,云阴影和地形阴影是影响冰湖信息提取精度的重要误差源。为减少这一影响,本文提出并实验了一种利用水体指数法提取冰湖信息,利用光谱夹角阈值法、DEM生成的坡度图及地形晕渲图分别消除云阴影、地形阴影的综合方法。将论文算法在两幅存在云阴影和地形阴影的TM影像上进行了实验验证,实验结果表明,本文的方法能够有效消除云阴影和地形阴影对冰湖信息的影响,提高了光学影像的利用率,改善了冰湖信息提取的精度。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
方岚,于凤芹[2]（2019）在《去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法》一文中研究指出针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年13期）
赵展,夏旺,闫利[3]（2019）在《高分辨率遥感影像阴影提取与恢复研究》一文中研究指出提出了一种面向对象的遥感影像阴影提取与信息恢复方法。首先,对影像进行分割,根据影像对象灰度均值、颜色空间下的阴影指数以及与邻对象的灰度均值差来提取阴影;然后,提出一种改进的阴影信息恢复方法,既利用影像的全局信息进行灰度拉伸,又利用影像周围的局部信息对阴影区域整体灰度进行补偿。实验证明,该方法进行信息恢复后的阴影区域与周围非阴影区域有较好的亮度和色度一致性,视觉效果好。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年02期）
欧健滨,罗文斐,刘畅[4]（2019）在《多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取》一文中研究指出如何避免水体提取中阴影信息与水体信息的混淆,是利用遥感数据提取城市水体信息需要解决的一个问题。本文以高分一号WFV图像及Landsat8 OLI图像为数据源,利用阴影轮廓的位置与形状在不同太阳高度角及太阳方位角下的差异性,提出一种基于多时相阴影轮廓差分的城市水体提取方法(WMSD)。以广州市天河区为试验区进行水体信息提取,同时运用NDWI、MNDWI及SWI指数法分别提取水体信息,进行精度对比分析。结果显示,本文所提出的WMSD方法分类精度超过88%,较NDWI法、SWI法及MNDWI法的水体提取精度分别提高了8.50%、9.50%及4.67%。说明基于阴影轮廓位置与形状的差异提取水体信息的方法能够较好地解决阴影与水体提取信息混淆的问题,为利用遥感数据提取城市地区水体提供了一个可行的处理方法。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年03期）
薛理,杨树文,马吉晶,贾鑫,闫如柳[5]（2019）在《遥感影像阴影自动扩充提取算法》一文中研究指出针对大部分遥感影像阴影提取算法存在阴影信息提取不完整的问题,提出一种遥感影像阴影自动扩充提取算法。首先,根据近红外波段阴影边界的像素值变化率存在波峰和阴影内部的像素值变化率稳定的特性,建立阴影边界判断准则来判断像素是否位于阴影边界;然后,在阴影初步提取的基础上,利用边界判断准则,由内向外对每个阴影区域进行扩充,从而能够考虑到单个阴影区域,不再局限于影像全局特征或局部特征,进而能更加完整地提取阴影。实验分析表明,该算法对阴影的提取效果明显,可以有效提高阴影提取的精度和效率。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年01期）
刘晟[6]（2018）在《基于改进的局部阈值分割的阴影路面裂缝提取方法》一文中研究指出文章针对具有阴影路面裂缝检测不准确的问题,提出了一种有阴影的路面裂缝提取方法,首先对采集的带有阴影的路面裂缝图像进行直方图均衡化和去噪平滑预处理,进而利用改进的局部阈值分割方法对图像进行阈值分割,最后将阈值分割后的结果进行连通区域分析,根据连通域的特征进行裂缝提取,从而得到裂缝区域。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年20期）
胡云锋,张千力[7]（2018）在《结合形态学和光谱特征参数的建筑物阴影提取及其高度估算》一文中研究指出建筑物高度信息对城市景观规划设计、城市人居和生态环境评估等都具有重要作用。针对当前卫星遥感影像提取建筑物高度研究中存在精度较低、人工干预程度过多的问题,本文基于GF-2卫星遥感影像数据,综合建筑物阴影指数(EMSI)、归一化植被指数(NDVI)和地表反射率等3个参数,实现了建筑物阴影的自动化提取,进而依据空间几何学关系,实现了建筑物高度的快速估算,最后对研究结果进行了实地检验。研究表明,利用建筑物阴影指数、NDVI、地表反射率等3个参数可有效提取建筑物阴影,且利用建筑物阴影进行建筑物高度估算的平均精度达到了95.40%,证明了高分二号卫星影像在提取建筑物高度方面具有较高的可行性。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年06期）
张显志[8]（2018）在《无人机影像阴影处理与信息提取研究》一文中研究指出无人机航测系统以其灵活性高、适应性强、性价比高等优点,逐渐成为大范围工程测绘项目中主要的影像数据来源,然而,由于受到光照、云层、地形等因素的影响,获取的影像中会有阴影的存在,进而导致影像出现对比度低、目标地物不清晰、细节信息模糊等降质现象,造成影像不能被有效利用,对后续的工程项目产生影响。因此,通过一定的阴影处理方法,将降质的影像转变为高质量的影像、恢复阴影区域的信息成为一项具有挑战性的科学工作。为此,本文围绕实际工程项目中影像存在云阴影的情况,选取具有代表性的影像数据,对无人机影像的阴影处理与信息提取这两大核心内容进行探讨,本文的主要研究工作及结论如下:1)针对本文中无人机影像阴影区域灰度值小于非阴影区域灰度值这一阴影的光谱特性,研究了基于直方图阈值法的阴影检测方法;同时,针对影像在不同的颜色空间下表现出不同的光谱特征这一特性,提出了一种结合不变颜色模型与大津法的阴影检测算法·实验结果表明,两种阴影检测算法均能将影像中的阴影与非阴影区分出来,其中本文提出的结合不变颜色模型与大津法的阴影检测算法能更好的应用于阴影检测中,其阴影检测的效果好于直方图阈值法。2)首先对代数乘、直方图均衡化、同态滤波这叁种基于非模型的影像阴影处理算法的理论、特性以及在阴影处理方面的适用性进行了研究,并实现了这叁种算法对影像中阴影的处理;实验结果表明,基于非模型的影像处理算法在一定程度上增加了影像质量指标值,能够去除阴影的影响,恢复阴影区域的部分地物信息。其次,本文重点研究了基于RGB颜色空间的Retinex理论在无人机影像阴影处理方面的适用性,具体分析了单尺度算法、多尺度算法和改进的多尺度算法的适用性和及实现过程,并将以上算法应用于无人机影像的阴影处理,实验结果表明,叁种算法均能对含有阴影的影像进行处理,其中改进的多尺度算法其效果更加的明显,处理后影像的质里指标值变高、细节信息变多、清晰度变高、信息量变大,影像的质量得到了提高,但是相对于原始影像,处理后的影像色彩有一些偏离;针对RGB颜色空间下改进的多尺度算法应用中的不足,研究了基于HSV颜色空间下的Retinex算法在阴影处理方面的优越性,实验结果表明,此算法在提高影像质量、恢复阴影区域地物信息的同时,在一定程度上能够解决改进的多尺度算法在影像阴影处理中存在的色彩偏离度问题。3)针对基于非模型的影像处理算法与Retinex算法对影像阴影的处理结果图,经过实验验证选取了最小距离法、最大似然方法以及马氏距离法这叁种方法对原始影像和处理后的影像进行地物信息的提取。实验结果表明,马氏距离法对含有阴影的原始影像以及处理后的影像的信息提取效果较好,通过目视效果可以看到,利用马氏距离法提取的人工地物、裸土以及植被的信息较为完整,影像中出现的错分图斑较少,地物信息提取效果较为明显,同时经过精度分析可以看到影像信息提取精度的OA值、Kappa值是最大的,精度是最高的。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-06-01）
柴国华[9]（2018）在《ViBe模型与阴影消除相结合的目标提取算法研究》一文中研究指出近几年,伴随着计算机技术和计算机视觉的飞速发展,智能视频监控逐渐地在现代生活和生产的各个方面发挥出了越来越大的作用,运动目标提取技术作为智能监控中最为重要的技术也逐渐成为了计算机视觉中的一个研究热点,在该技术中如何提高目标提取的精确性以及适应不同的背景环境一直是研究的难点。本文主要研究了常用的运动目标提取算法,并深入研究了背景减除法中的视觉背景提取(Visual Background Extractor,ViBe)模型,主要对ViBe模型在运动目标提取过程中存在鬼影以及阴影的问题做出了改进。本文提出了鬼影抑制与消除和自适应算法、结合时空域的尺度不变局部叁值模式(Spatiotemporal Scale Invariant Local Ternary Pattern,ST-SILTP)纹理特征的阴影提取与消除算法,设计并实现了改进ViBe模型的运动目标提取系统,并通过实验验证了系统的实用性。本文的主要研究内容包括:1.对运动目标提取算法中的光流法、帧间差分法以及背景减除法中的高斯背景建模、Codebook背景建模、ViBe模型进行了研究,分析了这几种方法的优缺点。2.为了解决ViBe模型容易引入鬼影(ghost)和在复杂的动态背景下存在大量误提取的问题,本文提出了鬼影抑制与消除和自适应算法。改进的算法针对鬼影问题采用改进初始化方式结合邻域像素空间一致性的原则实现对鬼影的抑制与消除;针对复杂的动态背景下大量的误提取的问题,采用把当前像素点的背景模型样本集信息和像素点的邻域信息相结合来反映当前的背景复杂程度,从而为每个像素实现分割阈值的自适应。本文提出的改进算法实现了鬼影的抑制与消除,并且提高了提取的精确度。3.由于ViBe模型对于运动目标的阴影不能进行判断,将阴影提取为了前景,这会降低实际存在的运动目标提取的精度。针对此问题,本文在研究了运动阴影的性质与图像的纹理特征后,提出了ViBe模型结合ST-SILTP纹理特征的算法。实验证明,本文提出的改进方法可以解决阴影的问题,提升了目标提取的效果。4.本文设计实现了改进ViBe模型的运动目标提取系统,该系统不仅可以对录制好的视频进行运动目标提取,还可以对实时录取的视频进行实时运动目标提取。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-05-10）
谢亚坤[10]（2018）在《基于高分影像阴影的多种场景建筑物高度信息提取方法研究》一文中研究指出遥感是通过传感器获取目标丰富知识数据的技术,随着城市化进程的迅速发展,获取城市建筑物高度信息对城市规划和发展具有重要意义,从遥感影像中提取人工地物高度,尤其是建筑物高度,是近些年来研究的热点课题。本文在分析影像中建筑物分布场景的基础上,结合面向对象的建筑物阴影提取和遥感影像建筑物高度提取方法,开展了针对影像中不同场景建筑物高度提取方法的研究。首先,结合多幅影像建筑物分布情况,从光谱特征、几何特征等方面分析建筑物阴影,并结合建筑物形状、空间位置、分布密度等特征对多幅影像中建筑物分布场景进行分类,将影像中建筑物分布归纳为5种不同场景。其次,针对高分影像,提出一种集成影像特征分量与建筑物阴影形态特征的面向对象建筑物阴影提取方法。通过分析遥感影像的光谱特性,构建主成分第一分量PC1、绿波段分量G、过绿指数EXG以及色调特征H,并采用伽马变换对H波段进行增强处理,对各特征分量DN值归一化处理并进行综合分析,根据建筑物阴影形态特征设立面积及长宽比规则,构建规则集,实现面向对象的建筑物阴影信息提取。实验表明,相比于传统基于像素信息的阴影提取方法,该方法不仅能够有效地削弱水体、植被、深色地物的影响,而且能够去除非建筑物阴影的干扰,所获得的建筑物阴影斑块完整,无破碎图斑。最后,论文分析了影像中建筑物阴影与太阳高度角、太阳方位角、传感器高度角、传感器方位角、地形、建筑物形状、建筑物分布密度等要素的关系,分别建立了简单场景、复杂地形及其他场景下建筑物高度计算模型,在Visual c#.net开发环境下成功实现了渔网法阴影长度的提取及粗差剔除,将不同场景的建筑物高度提取结果与实地量测结果进行比较,对实验结果进行精度评价和误差分析。本文从影像中建筑物分布不同场景着手,建立部分多种场景下的建筑物高度提取模型,通过面向对象的方法提取建筑物阴影,利用阴影法和有理函数法提取建筑物高度,将提取结果与实地量测结果对比检验,精度较高,验证了本文方法的准确性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
阴影提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阴影提取论文参考文献
[1].王志林,冉盈盈.遥感影像去除云阴影的高山区冰湖信息提取方法[J].北京测绘.2019
[2].方岚,于凤芹.去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法[J].激光与光电子学进展.2019
[3].赵展,夏旺,闫利.高分辨率遥感影像阴影提取与恢复研究[J].测绘地理信息.2019
[4].欧健滨,罗文斐,刘畅.多时相阴影轮廓差分辅助下的城市水体提取[J].测绘通报.2019
[5].薛理,杨树文,马吉晶,贾鑫,闫如柳.遥感影像阴影自动扩充提取算法[J].国土资源遥感.2019
[6].刘晟.基于改进的局部阈值分割的阴影路面裂缝提取方法[J].无线互联科技.2018
[7].胡云锋,张千力.结合形态学和光谱特征参数的建筑物阴影提取及其高度估算[J].测绘通报.2018
[8].张显志.无人机影像阴影处理与信息提取研究[D].西安科技大学.2018
[9].柴国华.ViBe模型与阴影消除相结合的目标提取算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[10].谢亚坤.基于高分影像阴影的多种场景建筑物高度信息提取方法研究[D].西南交通大学.2018