高校网站综合评价指标体系构建及应用研究

论文摘要

随着计算机网络的发展，高校网站也日益对教学起到越来越重要的作用，高校师生的各项工作的顺利开展，在很大程度上依赖于校园网站。但是，高校网站的使用效果如何、使用的方便与否、信息完备与否、师生是否满意等问题，却一直没有得到有效地测评，因此，对于高校校园网站进行相应的评价分析，是十分有必要的。国内外已经出现了相当数量的关于网站评价指标体系和方法论研究，对于我们进行高校网站综合评价提供了很好的基础。本文回顾了以往研究的理论成果，并在此基础上，结合我国高校的实际情况和高校网站的特点，从可用性、流量、链接、管理等四个方面着手，构建出我国高校网站评价指标体系。并根据此指标体系，选取了全国91所“211工程重点学科”高校作为研究样本，运用灰色关联分析方法，对其定量指标进行了综合评分，运用聚类分析法对这91所高校网站的定量指标综合得分进行了分类排名。发现我国高校网站目前总体上水平不高，处于第七和第八梯度的学校网站占了很大比例，还有很大的提升空间。同时对定量指标综合得分和大学排名总得分、各个指标间的相关性进行了探索。发现网站定量综合得分与排名总得分之间具有显著相关性，这间接的印证了本文所建立的指标体系的可信性和可靠性。在研究过程中，发现外部网络影响因子和总网页数这两项指标用于大学网站评价缺乏足够的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究现状述评
• 1.2.1 网站评价内容的研究
• 1.2.2 网站评价指标体系的研究
• 1.2.3 网站评价方法的研究
• 1.3 研究目的及意义
• 1.4 研究思路及研究方法
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 本课题的特色与创新之处
• 第二章 综合评价相关理论综述
• 2.1 综合评价基本步骤
• 2.2 综合评价方法
• 2.2.1 模糊层次分析法
• 2.2.2 灰色关联分析法
• 2.2.3 聚类分析法
• 2.2.4 相关分析法
• 第三章 综合评价指标体系的构建
• 3.1 网络信息资源的特点
• 3.2 高校网站的特点
• 3.3 大学网站评价指标体系构建原则
• 3.4 大学网站综合评价指标体系构建
• 3.4.1 大学网站综合评价指标选取
• 3.4.2 各项评价指标说明
• 第四章 指标数据获取途径及方法
• 4.1 定性指标数据获取
• 4.2 定量数据
• 4.2.1 定量数据获取途径
• 4.2.2 定量数据检索方法
• 4.3 指标权重数据的获取
• 第五章 高校网站评价实证分析
• 5.1 样本的选择
• 5.2 数据的获取
• 5.3 灰色关联分析
• 5.3.1 原始数据的无量纲化
• 5.3.2 灰色关联度的计算
• 5.4 聚类分析
• 第六章 评价结果的相关性分析
• 6.1 定量指标与定量综合得分的相关性分析
• 6.2 定量综合得分与排名总得分相关性分析
• 6.3 指标得分与综合排名总得分相关性分析
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录1 “211 工程重点学科”分布院校名单
• 附录2 定量指标原始数据表
• 附录3 专家调查问卷
• 附录4 福州大学网站定性指标问卷调查表
• 附录5 相对重要性原始数据表
• 附录6 两两判断矩阵和模糊一致性矩阵
• 附录7 族系成员表
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文