论文摘要
一种模型具有可恢复性是指它能够将一个n维稀疏信号可以由m(m《n)次测量的结果恢复出来。它具有稳定性是指在有噪声影响或不精确稀疏的情况下,模型仍然具有可恢复性。至今,大多数可恢复性与稳定性分析都是基于观测矩阵的RIP条件。Chartrand等人证明了lq模型依赖于RIP条件的可恢复性与稳定性。2008年,张寅证明了l1模型不依赖于RIP条件的可恢复性与稳定性。本文主要讨论lq。模型不依赖于RIP条件的可恢复性与稳定性。
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