银行贷款评估决策支持系统

论文摘要

地方性商业银行作为金融企业的一部分,因为地域发展上的限制,在运营过程中面临着比大中型银行机构更多的各类风险,如何加强风险的管理与防范,提高自身的生存与发展能力,积极适应金融全球化趋势和波动的金融市场,是目前面临的一个重大问题。随着我国改革开放的不断深入,社会、经济等各个领域全面与世界接轨。我国金融银行机构必然要同世界级外资银行短兵相接,而我国银行业金融风险的管理与防范起步较晚,水平较低的现状成为迫切需要解决的问题。如何降低金融风险,特别是信贷过程中的信用风险,成为商业银行提高自身生存和发展能力的关键。本文针对我国当前银行贷款项目评估与决策过程的自身特点,结合决策支持系统的最新发展,对适合我国银行的贷款评估决策支持系统进行研究。通过对系统的整体设计构思、框架结构,以及各功能模块的职能划分等进行了细致深入地分析研究之后,提出了信贷决策支持系统的基本设想与技术路线,在此基础上,对数据库和模型库进行分析与设计,对以数据仓库为基础的数据挖掘技术在决策支持系统中的应用等进行初步的探讨,并根据实际能力,设计完成了整体架构中的一个模块的开发、测试工作。从而了解到商业银行信贷决策支持系统的实际功能和实现方案。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 银行信贷发展的状况
• 1.2 课题研究的意义
• 1.3 论文的主要研究工作
• 第二章 相关理论与技术
• 2.1 决策支持系统
• 2.1.1 决策支持系统的产生及发展
• 2.1.2 决策支持系统的理论基础
• 2.1.3 决策支持系统的组成结构
• 2.2 数据库系统简介
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 数据挖掘的对象
• 2.4 数据挖掘的过程及结果
• 2.5 计算机软件技术
• 2.6 本章小结
• 第三章 系统分析
• 3.1 系统分析阶段的任务以及过程
• 3.2 信息体系系统分析
• 3.3 功能体系系统分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 系统设计
• 4.1 系统的整体设计
• 4.2 数据库系统设计
• 4.2.1 典型数据库表结构设计
• 4.2.2 数据库的物理设计
• 4.3 模型库系统设计
• 4.3.1 预测算法
• 4.3.2 决策算法
• 4.3.3 模型在系统中的应用
• 4.4 数据挖掘的主要功能和技术
• 4.4.1 关联规则
• 4.4.2 数据挖掘分类
• 4.4.3 聚类分析
• 4.4.4 孤立点分析
• 4.5 人机界面的设计
• 第五章 银行贷款评估决策支持系统设计
• 5.1 平台选取
• 5.2 银行贷款评估决策支持系统结构概述
• 5.2.1 客户信息管理
• 5.2.2 台账管理
• 5.2.3 决策管理
• 5.2.4 贷后分析
• 5.2.5 资产保全
• 5.3 本章小结
• 第六章 决策管理模块开发
• 6.1 模块需求分析
• 6.2 模块开发过程
• 6.2.1 具体实现过程
• 6.2.2 解释器说明
• 6.3 贷款等级评定标准
• 6.4 系统测试
• 第七章 结论及问题探讨
• 参考文献