基于CORBA的智能异构数据集成系统中的数据存储

论文摘要

当今世界的信息总量已经大大地超乎人们的想象,达到了一个十分惊人的数字,与此同时信息的膨胀速度还在不断的加快,人们几乎已经被信息的海洋所淹没。虽然信息技术的出现,为人类管理和使用海量信息提供了一个有效的途径,但是,信息技术的不断发展也产生了诸多的异构问题(如平台异构、数据格式异构等等)信SORE正是我们自行研发的一个解决异构数据集成问题的原型系统,然而,在异构数据的元数据存储和数据资源的有效利用方面所作的工作还很少,这极大的影响了系统的效率和异构数据的集成能力。 本文通过对数据集成系统(包括物化集成系统和虚拟集成系统)的研究,在元数据管理和缓存数据处理两方面得到了一定的启发,因此从数据存储的角度对SORE原型系统进行完善,其中包括元数据服务和客户端语义缓存服务两个方面。元数据服务主要是通过对MOF规范的研究实现了基于MOF的异构数据元数据的管理和存储。在数据缓存研究方面,主要是通过对移动计算环境下的语义缓存的研究,提出了适用于异构数据环境下的语义缓存模型、缓存数据的组织策略和查询处理方法,并在客户端实现了查询结果的语义缓存。

论文目录

• 第1章 引言
• 1.1 选题背景
• 1.2 主要工作
• 1.3 应用前景
• 1.4 相关概念
• 1.5 创新点
• 第2章 数据集成系统的研究现状
• 2.1 数据集成系统的分类
• 2.2 物化集成系统
• 2.2.1 数据仓库的概念
• 2.2.2 数据仓库的体系结构
• 2.2.3 数据仓库的基本特征
• 2.2.4 数据仓库中的数据组织结构
• 2.2.5 数据仓库的局限性
• 2.3 虚拟集成系统
• 2.3.1 Mediator/Wrapper集成系统的概念
• 2.3.2 MWIS系统的研究实例
• 2.2.3 MWIS系统的特点
• 2.4 DW与MWIS的对比
• 第3章 相关的关键技术和理论基础
• 3.1 元数据理论
• 3.1.1 元数据的概念
• 3.1.2 元数据的作用
• 3.1.3 元数据体系结构
• 3.2 数据缓存技术
• 3.2.1 数据缓存的概念
• 3.2.2 缓存数据的粒度
• 3.2.3 不同粒度之间的对比
• 第四章 数据集成系统中的元数据
• 4.1 元数据在数据集成系统中的应用
• 4.2 MOF元数据的管理方法
• 4.2.1 多领域元数据的集成管理
• 4.2.2 元数据映射机制
• 4.2.3 元数据交换机制
• 4.3 基于MOF的异构数据的元数据管理
• 4.3.1 结构化数据的元数据管理
• 4.3.2 半结构化数据的元数据管理
• 4.3.3 非结构化数据的元数据管理
• 4.4 元数据的存储
• 4.5 SORE系统中元数据服务的设计与实现
• 4.5.1 元数据服务的设计
• 4.5.2 元数据服务的实现
• 第五章 数据集成系统中的查询数据缓存
• 5.1 查询数据缓存在数据集成系统中的应用
• 5.2 虚拟数据集成系统中在客户端使用语义缓存方法的原因
• 5.3 异构数据环境下客户端语义缓存的研究
• 5.3.1 语义缓存模型
• 5.3.2 语义缓存的组织
• 5.3.3 语义缓存的查询处理
• 5.3.4 缓存中数据替换与一致性
• 5.4 SORE系统中客户端语义缓存服务的设计与实现
• 5.4.1 客户端语义缓存服务的设计
• 5.4.2 客户端语义缓存服务的实现
• 5.5 客户端语义缓存改善系统性能的实验
• 5.5.1 实验的环境及目标
• 5.5.2 实验1
• 5.5.3 实验2
• 5.5.4 实验结论
• 6 结论
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致谢
• 参考文献
• 附件
• 研究生履历