导读:本文包含了混沌变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水库,优化调度,布谷鸟算法,混沌初始化
混沌变异论文文献综述
吴云,陆晓,杨侃,仲晓林,齐伟擎[1]（2019）在《基于混沌变异布谷鸟算法的水库供水优化调度》一文中研究指出根据水库联合供水优化调度的特点,建立了混沌变异布谷鸟算法求解多阶段组合优化问题的数学模型。针对标准布谷鸟算法全局寻优及局部搜索能力不平衡、后期收敛速度慢等缺点,采用混沌初始化以丰富种群的多样性,为全局寻优建立基础;同时引入变异算子以避免算法后期陷入局部最优。并以"山西大水网"为背景,将改进的布谷鸟算法应用于长治盆地供水区的优化调度,通过与标准布谷鸟算法进行对比,验证了混沌变异布谷鸟算法在水库联合优化调度中的有效性和优越性。(本文来源于《水力发电》期刊2019年10期）
周金环,车延博,舒展,胡晓青[2]（2018）在《基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计》一文中研究指出同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2018年05期）
孙健,张奇夫,惠斌,常铮,徐忠民[3]（2018）在《基于混沌变异蝙蝠算法的无人机战场侦察目标跟踪》一文中研究指出为解决粒子滤波重采样过程中的粒子贫化现象,采用了新型启发式算法——混沌变异蝙蝠算法对粒子滤波进行改进,从而实现无人机的目标跟踪.蝙蝠算法是一种基于蝙蝠根据回声频率和响度变换定位机制的群智能启发算法,该方法在许多优化问题中具有良好的性能.在粒子滤波的过程中采用蝙蝠优化算法进行粒子择优,并利用混沌变异策略对蝙蝠算法进行了改进,从而避免后期重采样产生的粒子贫化等问题.本方法用于无人机在战场中进行准确的目标侦察和跟踪,为验证所提出的跟踪策略的有效性,采用传统粒子滤波的跟踪方法与之进行仿真对比实验.实验结果表明,所提方法性能优于其它对比方案且获取的目标函数适应度值高于标准的优化算法.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年02期）
王发麟,廖文和,郭宇,王晓飞[4]（2017）在《基于多尺度混沌变异粒子群算法的叁维空间线缆敷设技术》一文中研究指出针对复杂机电产品线缆敷设困难问题,提出一种基于多尺度混沌变异粒子群算法的叁维空间线缆敷设方法。首先分析了线缆敷设顺序对布线连通结果的影响,通过叁维敷设空间环境的抽象建模,完成算法求解空间的定义。为实现路径寻优的局部解逃逸,将混沌变异思想引入到粒子群算法中;利用不同变异尺度之间的相互竞争来促使整个种群对解空间进行分散式搜索,解决单一的变异尺度无法保证获取最优解的问题,提高了算法全局和精确的局部寻优性能。最后用4种标准测试函数对所提算法进行仿真试验,并将算法应用到某相控阵雷达的线缆敷设过程中,以验证所提方法的正确性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2017年09期）
管军,周家胜,易文俊,刘世平,常思江[5]（2017）在《基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识》一文中研究指出将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别机制来判断是否陷入局部最优解,并通过粒子变异的策略使其跳出局部最优解等方法进一步优化基本粒子群算法。通过常用的测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明:相比于基本粒子群算法,该算法具有收敛速度快、寻优精度高、应用范围广等优点。利用系统仿真的方法模拟弹丸的自由飞行数据,并利用该数据结合所提算法对弹丸的主要气动参数进行辨识,辨识结果表明:该算法可以有效辨识弹丸的气动参数,且精度高,收敛速度快,可以应用于工程实际问题。(本文来源于《兵工学报》期刊2017年01期）
黄霞,叶春明,曹磊[6]（2016）在《一种混沌变异的入侵杂草优化算法及性能仿真》一文中研究指出杂草算法是受杂草扩张繁殖行为启发而来的一种新颖的仿生群智能优化算法。在分析基本杂草算法仿生原理和局限性的基础上,提出一种改进的入侵杂草优化算法,运用混沌反向学习策略对种群进行初始化,通过变异算子增加种群的多样性;并对种群中的精英个体进行混沌搜索,以提高其跳离局部最优值的能力。对经典函数的仿真测试表明,改进算法性能优于基本杂草算法,是解决工程应用复杂函数优化问题的一种有效方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2016年08期）
韩靓靓[7]（2016）在《混沌变异粒子群算法在水库供水调度规则制定中的应用》一文中研究指出本文针对基于调度图规则的水库供水调度问题,建立了以水库供水保证率高且缺水量少为目标的优化调度模型。同时应用混沌变异减缓粒子群算法收敛速度,当算法进化停滞步数大于停滞步数阀值时,随机选取其中20%的粒子进行混沌变异操作,将原本聚集的粒子群"驱散开来",达到增加种群多样性、避免算法早熟收敛的目的,并将该算法引入到调度图的获取中。并以白石水库为例,得到了满足各项用水保证率的水库调度图,验证了该方法的可行性。(本文来源于《中国水能及电气化》期刊2016年07期）
费腾,张立毅,陈雷[8]（2016）在《混合Levy变异与混沌变异的改进人工鱼群算法》一文中研究指出在基本人工鱼群算法的后期,人工鱼会有极大可能聚集在非全局最优值处,导致算法陷入局部最优,从而使得基本鱼群算法在搜索精度、收敛速度及稳定性等方面受到严重影响。为克服上述缺点,在自适应Levy分布的基础上,提出一种混合变异改进人工鱼群算法。利用Levy分布及混沌变异的特点,增加基本人工鱼群算法中人工鱼状态的多样性,提高基本人工鱼群算法跳出局部最优的能力。对基本鱼群算法进行改进,通过典型测试函数的实验仿真结果表明,与粒子群算法及人工鱼群算法相比,改进人工鱼群算法的寻优能力更强。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年07期）
韩敏,何泳[9]（2016）在《基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法》一文中研究指出为平衡多目标粒子群的全局和局部搜索能力,提出一种基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法.首先,提出一种新的种群收敛状态检测方法,自适应调整惯性权重和学习因子的值,以达到探索和开发的最佳平衡.然后,当检测到种群收敛停滞时,采用一种带有高斯函数和混沌特性的变异算子协助种群跳出局部最优,以增强全局搜索能力.最后,外部档案中的精英解相互学习,增强算法的局部搜索能力.在多目标标准测试问题上的仿真结果表明了所提出算法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年08期）
罗萍,刘伟,周述波[10]（2016）在《自适应混沌变异的万有引力搜索算法》一文中研究指出通过引入平均粒距和混沌搜索变异,提高万有引力算法的局部搜索能力,增加物质种群的多样性.并且对变异后不可行的物质采用边界变异约束处理.实验结果表明,新算法收敛精度较高,收敛速度较快,能比较有效地避免早熟收敛问题.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2016年01期）
混沌变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
同步发电机的电力系统稳定器(PSS)与静止无功补偿器(SVC)中附加阻尼控制器相结合可以有效抑制系统低频振荡,从而提高电网的动态稳定性。为使阻尼控制器参数相互匹配,本文提出一种基于混沌变异粒子群优化(CMPSO)算法的PSS与SVC阻尼控制器的参数协调计算方法。该方法以传统粒子群优化(PSO)算法为基础,为避免种群陷入局部最优,算法迭代后期对粒子进行混沌变异操作,从而提高算法的全局搜索能力。综合考虑系统的超调量和响应速率,以阻尼比最大和特征根实部最小为目标函数,将多机电力系统中阻尼控制器参数设计问题转换为带有不等式约束的目标优化问题。在四机两区域系统上的仿真算例表明,CMPSO算法与传统PSO相比具有更好的全局寻优能力。PSS与SVC阻尼控制器的协调优化设计能够在不同的干扰下有效抑制低频振荡,增强电力系统的暂态稳定性,减少故障后的电压波动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌变异论文参考文献
[1].吴云,陆晓,杨侃,仲晓林,齐伟擎.基于混沌变异布谷鸟算法的水库供水优化调度[J].水力发电.2019
[2].周金环,车延博,舒展,胡晓青.基于混沌变异粒子群算法的PSS与SVC阻尼控制器协调优化设计[J].电工电能新技术.2018
[3].孙健,张奇夫,惠斌,常铮,徐忠民.基于混沌变异蝙蝠算法的无人机战场侦察目标跟踪[J].信息与控制.2018
[4].王发麟,廖文和,郭宇,王晓飞.基于多尺度混沌变异粒子群算法的叁维空间线缆敷设技术[J].机械工程学报.2017
[5].管军,周家胜,易文俊,刘世平,常思江.基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识[J].兵工学报.2017
[6].黄霞,叶春明,曹磊.一种混沌变异的入侵杂草优化算法及性能仿真[J].系统仿真学报.2016
[7].韩靓靓.混沌变异粒子群算法在水库供水调度规则制定中的应用[J].中国水能及电气化.2016
[8].费腾,张立毅,陈雷.混合Levy变异与混沌变异的改进人工鱼群算法[J].计算机工程.2016
[9].韩敏,何泳.基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法[J].控制与决策.2016
[10].罗萍,刘伟,周述波.自适应混沌变异的万有引力搜索算法[J].广东工业大学学报.2016