论文摘要
现今经济的飞速发展与计算机技术的发展越来越密不可分,通过网络来获取贸易信息以及使用软件来分析与管理商业运作已经成为一种非常重要的手段。在供应链运行与管理方亦是如此,如何实现借助计算机技术协调供应链动作也成为企业界和学术界共同关注的问题。本文在总结了供应链管理和仿真建模方法的研究与应用现状的基础上,提出了基于分布式多Agent的供应链协商的仿真模型,研究供应链的网络组织与管理问题。首先介绍了供应链管理与建模的理论,指出分布式供应链模型的实用性与智能化供应链网络组织管理的趋势性。同时,多Agent系统与协商也是计算机人工智能方面的一个重要研究方向,它可以广泛应用到各个领域,本文即结合供应链管理与建理论,将多Agent系统应用到供应链领域,实现其管理的智能化。其次,在管理理论、智能体技术以及JADE技术平台的支持下,在以服装行业生产企业为核心的供应链中构建一个基于分布式多Agent的供应链仿真系统。对供应链上企业的计划、控制、采购、生产与销售等行为进行分析与模拟,设计实现了该供应链的仿真运行。再次,提出了一种基于双边公平性的协商算法,从协商议题的评价、学习与预测对方行为、妥协合作三个方面进行描述,以使双方对协商结果的满意度尽量相近,即实现协商的公平性。该算法为供应链中企业的采购与销售进为提供了支持,保证供应链各方的利益的平衡,从而使供应链可以长效有序的运行下去。最后,通过模型与算法的实现,验证本文中基于历史信息的算法相对于贝叶斯的学习协商算法的提升与改进,能很好的满足时间上与公平性上的需求。随着多个企业Agent间的多次协商交互,可以体现出供应链各企业间的自组织与供应链的有序性,也为供应链管理的研究提供数据。
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