论文摘要
在过去的几十年里,人们在语义网领域已经做出了很多深入的研究。对自治的、异构的数据源的信息集成和查询回答是两个与语义网相关的重要任务。语义网的目标是为不同的应用系统之间的数据共享和重用提供一个良好的环境。本文分析并实现了一种新的方案,目的在于为用户进行信息整合和查询回答提供一个整合的环境。本文在P2P对等网的基础上建立了一套系统,在本系统中每个对等节点都拥有一些本体作为本地资源,并且节点间可以交换关于这些本体的信息,从而使得这些自治的本体能够被远程节点动态地发现。利用这些相关信息,某个对等节点上的用户可以用一种分散的方式来整合网络中任意的本体来构建一个信息整合系统,并对这个整合形成的系统进行查询,无论系统中的本体是驻留在本地节点还是远程节点。此外,本系统还利用了分布式计算来优化推理任务,也就是说,对整合系统的查询可以并发地在几个节点上执行,从而很大程度上优化了网络中节点负载平衡。在信息集成方面,本文采用了目前的最新研究成果,为异构数据源的整合建立了一个模型。本文在分布式网络的基础上构建了一系列虚拟本体,以及通过规则在自治的数据源之间建立了映射系统。处于系统顶端的用户可以对整个集成系统进行查询推理。在查询回答方面,本文特别考虑了分布式的查询,并提出了一种基于演绎推理的分布式查询机制。由于查询可以并发地在几个节点上执行,所以,它优化了计算的负载平衡,提高了执行的效率。在从理论和实践两方面对本系统进行了详细地描述以后,本文对这一领域的今后的相关工作做了一个展望。
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