基于3S技术下的罗源湾植被遥感解译及生物量遥感估测

论文摘要

本文以福建省罗源湾植被作为研究对象,将传统的线路调查、样地调查方法和3S技术相结合,以日本ALOS卫星遥感影像为数据源,借助ERDAS IMAGINE9.2、ArcView和ArcGIS9.0等地理信息系统软件,探讨了罗源湾植被分布现状和植被地上生物量的特征,为罗源湾的港口开发、生物多样性的保护和生态环境的可持续发展提供基础性的研究资料。样地调查结果表明,罗源湾共有维管束植物584种,隶属于127科381属。罗源湾的植被可划分为常绿针叶林、常绿阔叶林、亚热带灌草丛和草丛盐沼等4个植被型；根据构成群落的建群种的不同又可以划分为马尾松群落、台湾相思群落、五节芒灌草丛、草丛盐沼等群系。罗源湾的植物以常见种、广布种居多,陆地生态系统的稳定性比较低,此外,罗源湾的互花米草有进一步蔓延的趋势。在植被遥感解译过程中,分别采用非监督分类、监督分类和目视解译三种方法对植被进行遥感解译,绘制了植被分布图,结果表明以监督分类和目视解译得出的植被类型和实际调查的分布特征比较接近,Kappa系数统计精度比较高。通过对生物量和各遥感因子进行相关性分析、t检验、回归分析后,得出线性回归方程,对罗源湾的植被地上生物量进行估测,得出遥感估测地上生物量。结果表明,通过遥感的方式对植被地上生物量进行估测与实测生物量①的结果接近,误差在8.5%左右,精度比较高,是一种简单有效的方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 中文文摘
• 第1章 绪论
• 1.1 海湾概况
• 1.2 罗源湾概况
• 1.3 "3S"技术在植被遥感中研究进展
• 1.4 植被生物量研究进展
• 1.5 主要研究内容
• 1.6 研究技术路线
• 第2章 研究区概况及ALOS遥感数据源
• 2.1 研究区概况
• 2.2 数据获取
• 2.3 数据处理
• 第3章 罗源湾植被样方调查
• 3.1 植被调查概况
• 3.2 植被样方设置
• 3.3 植物群落类型划分
• 3.4 植物群落结构研究
• 3.5 植被现状
• 第4章 罗源湾植被遥感解译
• 4.1 解译标志的建立
• 4.2 解译过程
• 4.3 结果与分析
• 第5章 罗源湾植被生物量遥感估测
• 5.1 植被生物量遥感估测研究概述
• 5.2 植被生物量遥感估测
• 第6章 结果分析与研究展望
• 6.1 结果与分析
• 6.2 本研究创新之处
• 6.3 研究展望
• 附录 罗源湾植物名录
• 参考文献
• 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果
• 致谢
• 个人简历