导读:本文包含了指纹考勤系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电厂巡检,考勤系统,单片机,指纹识别
指纹考勤系统论文文献综述
杜艳红,李刚[1]（2019）在《基于ATmega48的电厂巡检指纹考勤系统设计》一文中研究指出为了保证电厂电能生产、输送、分配的连续性以及设备运行可靠稳定,必须安排巡检员定时或不定时进行巡视与检查,而较为枯燥的巡检工作容易让巡检工人厌倦和麻痹大意。为了避免电厂巡检人员出现少巡、漏巡的情况,激发巡检人员的工作自觉性和主动性,设计了一款指纹考勤系统。系统以ATmga48单片机为核心,应用AS-608指纹识别模块、240×320液晶模块、报警电路等,实现了指纹的识别、人员匹配与信息显示。系统配合计算机可调取考勤记录,使巡检实现智能化、高效化、便捷化。系统测试结果表明,单片机指纹考勤系统抗干扰能力强、成本低、操作简单、工作性能良好。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年17期）
夏发优,张锦鹏,徐自立,居玥,李佳欣[2]（2019）在《iBeacon和指纹数据的现场考勤系统》一文中研究指出依据蓝牙UUID地址及职位数据的双唯一性,本文设计了一个基于智能移动终端考勤系统。依据考勤方案,在考勤地点布置iBeacon作为信标,并采用信标的UUID地址作为考勤地点的唯一标识;基于智能移动终端的指纹采集功能,并采用指纹数据作为考勤对象的唯一身份标识。考勤对象到达考勤地点时,系统要求采集蓝牙信标的UUID广播及指纹数据,并通过网络把考勤数据发送到后台服务器,存储在考勤数据表中;通过与已注册信息相比对,从而实现考勤结果。本设计具有考勤方案灵活、考勤快速、准确的优点。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年06期）
王运祺[3]（2019）在《探索指纹技术在高职院校考勤管理系统中的应用》一文中研究指出随着信息技术不断发展,指纹识别技术越发成熟,被高职院校运用到考勤管理系统中,实现师生智能化管理。本文介绍指纹技术在高职院校教育管理系统的应用特性,并具体讲解相关应用,希望高职院校能够借鉴管理权限、考核评估、请假批复等功能,改进教育管理制度。(本文来源于《鸭绿江(下半月)》期刊2019年05期）
蔡敏[4]（2019）在《企业可移动考勤系统Wi-Fi指纹定位与监测技术分析》一文中研究指出随着我国经济的不断发展和进步,社会各行业都取得了很快的发展和进步。在如今的社会中,考勤系统在各个企业中都随处可见,是人们工作中所用到的一种十分重要的工作系统,其中Wi-Fi指纹定位与监测技术就是一个十分重要的内容。所以我们一定要对可移动考勤系统Wi-Fi指纹定位与监测技术有一个清楚的认识。但是目前,企业移动考勤系统Wi-Fi指纹定位和监控技术仍存在诸多问题。所以为了企业能够得到更好的运行,我们一定要努力找到相关有效的策略来解决这些问题。基于此,本文对企业移动考勤系统的Wi-Fi指纹定位和监控技术进行了简单分析。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年05期）
孙建梅,樊晓勇,郭文书[5]（2019）在《基于WiFi指纹定位技术的智能考勤系统的设计与实现》一文中研究指出文中针对智能教室中考勤问题,提出了一种基于WiFi指纹定位技术的考勤系统,在定位中提出了一种基于缩放权重的KNN算法(Scale Weight KNN,SW-KNN),通过实验得出SW-KNN算法比经典的K最近邻法算法定位精度提高,通过该算法的指纹定位能够实现对学生的非觉察式考勤,提高教师的工作效率,节约人力物力,提高了教学活动的智能化。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年04期）
黄漫,张益飞,李刚[6]（2018）在《基于STM32的智能指纹考勤管理系统》一文中研究指出本文以STM32F103ZET6单片机为核心,采用取像设备对每个打考勤者的指纹图像进行读取,紧接着利用计算机的相关软件对STM32芯片进行控制,从而提取指纹图像的特征数据到服务器,最后利用云存储和数据库操作技术对提取的特征数据进行比对识别,实现对指纹所有者的身份进行确认,完成考勤。该系统有电路结构简单,开发成本低、操作准确、方便等优点。(本文来源于《电子制作》期刊2018年21期）
王宗利,鹿卓慧,李京霖,王书林,田宝亚[7]（2018）在《基于2.4G无线通信技术的课堂指纹考勤系统》一文中研究指出大学的学习环境比初高中宽松很多,离开了高中之后,大学的生活就显得比较自由,大学生有了很多时间去安排自己的生活。然而,旷课也成了很多大学生的家常便饭。大学课堂的特点是:人员较多、记录考勤比较困难。上课点名签到成了一种让老师感到很棘手又很无奈的问题。有时上课有一百多人,挨个儿点名需要花掉半个小时的时间,还常有代替未到同学答到的情况。于是,智能课堂考勤系统应运而生,其改变了传统的点名或者刷校园卡的答到方式,吸取了传统固定式考勤机和无线通信的优点,开发了一套全新的考勤系统,且该系统深度开发了上位机数据库,通过系统自带算法,在学期末可自动对学生成绩做出考核。(本文来源于《河北农机》期刊2018年09期）
俞新凯[8]（2018）在《高校课堂指纹考勤系统的设计》一文中研究指出高等院校的日常上课考勤管理工作普遍是由教师、辅导员、班干部以人工点名,并且辅以纸质记录的方式来进行,这种传统的手工作业考勤方式,其统计效率和考勤效率都很低下,而且还造成了课堂资源、人力资源和物力资源的浪费,容易引起学生的对立情绪。以广州城建职业学院的课堂考勤现状为分析背景,结合目前指纹设备在考勤管理中的应用实践和成功案例,设计了一套适合于高校的课堂考勤系统。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年06期）
吴钦[9]（2018）在《基于嵌入式Linux和微信的指纹考勤系统的设计》一文中研究指出21世纪以来通讯技术和Internet技术的日新月异的进步,传统刷工卡考勤存在代打卡和班次设计不够灵活等问题,而移动考勤终端需要进行单独app开发,提高了考勤成本。基于以上因素,本设计的方案计划在嵌入式终端实现指纹考勤,智能手机终端获取数据。该方案在嵌入式终端加载Linux操作系统、搭载相应接口电路,实现了考勤数据的采集以及将数据上传到云服务器的功能;而在智能终端采用的是目前国内市场使用率高达95%的微信app,在微信公众号平台设计满足考勤业务需求的功能。本设计的考勤系统在嵌入式终端与智能终端都采用了管理员与普通员工的分权限操作,增强了对个人数据的隐私性保护。本设计通过指纹识别技术进行身份认证,嵌入式系统技术进行设备开发和系统搭建,数据库技术将生成的考勤数据进行存储,人机交互技术获取用户操作,网络通信技术将考勤数据转发于云服务器,云计算技术实现了云平台的业务逻辑功能。整个设计的架构由两个部分组成,嵌入式部分和微信公众号部分。嵌入式部分由主控单元、指纹采集单元、无线通讯单元和触摸屏单元构成;微信公众号部分主要由软件组成,由考勤系统功能界面和系统辅助功能组成。嵌入式部分的通信主要采用串口通信和SPI通信实现,而云服务器和两端之间的通信都主要采用HTTP协议的POST和GET请求实现。硬件系统集中分布在嵌入式终端,其核心单元如下:预装有Linux3.12.16操作系统的英创EM9287工控主板、MBF200指纹采集模块、ATK-ESP8266 wifi通讯模块、EAT920触摸屏模块。系统的每一个环节都包含软件的设计。嵌入式Linux编程涉及到的语言是C/C++,主要是通信接口的驱动程序;在云服务器端使用的是直接编译调试的方法,使用的编程语言是php。嵌入式终端的界面显示程序则使用的QT进行编写,两个终端都需要对数据库进行操作。系统测试主要分为单元测试和综合测试,在完成局部单元测试并且全部通过后再组合进行系统测试。通过不断的调试和修改,解决了系统存在的问题和错误。本方案开发的智能多端考勤系统,由于使用生物特征作为身份认证信息,改善了传统考勤易被替代的缺点;采用无线通讯技术传输考勤数据到云端,防止数据丢失,也便于对数据的管理;智能终端仅进行公众号的开发,节省了设计成本。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
季善东[10]（2017）在《指纹识别技术与考勤系统应用研究》一文中研究指出随着计算机技术和网络技术的快速发展,信息安全在人们的日常生活中显得越来越重要。在国家信息安全、司法、电子商务、金融、高校等领域都需要准确的身份认证来保证信息的安全性,基于生物特征的识别技术能够为保证信息安全的提供保障。在生物识别技术中,指纹识别技术因为具有技术相对成熟、方便快捷、界面友好、价格低廉等优点而得到人们广泛关注。在企事业单位中,考勤系统是用于考察员工的出勤情况,并一直在企业人事管理中担当重要的角色。传统的考勤系统大多存在很多的缺点,比如代打卡、人力资源浪费、识别准确度低、缺乏多系统扩展性等。本文在分析总结指纹识别相关算法基础上,针对江苏省物联网技术与应用协同创新中心考勤需求,设计出了一套基于指纹识别的考勤系统。首先,本文针对指纹识别过程中的相关的算法进行了分析,介绍了学者近年来在指纹识别技术相关的算法研究,并对这些算法进行综述总结。其次,考虑到传统指纹细化算法细化容易引入伪特征点和细化速度慢等问题,本文提出了一种改进的混合式指纹细化算法。本文算法以快速细化算法为前提,结合OPTA模板细化思想,添加了两组细化模板,对指纹图像进行再次细化。实验仿真结果表明,该算法解决了指纹斜线处和分叉点处细化不彻底的现象,有利于提高后续指纹匹配的准确性。最后,针对江苏省物联网技术与应用协同创新中心考勤需求,本文设计了一套基于指纹识别的考勤系统,该系统完成了指纹签到、用户管理、考勤统计查询等传统考勤系统基本功能。对该系统进行测试,该系统在功能性和扩展性能够符合创新该中心的考勤需求,并且方便后续二次扩展开发。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
指纹考勤系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据蓝牙UUID地址及职位数据的双唯一性,本文设计了一个基于智能移动终端考勤系统。依据考勤方案,在考勤地点布置iBeacon作为信标,并采用信标的UUID地址作为考勤地点的唯一标识;基于智能移动终端的指纹采集功能,并采用指纹数据作为考勤对象的唯一身份标识。考勤对象到达考勤地点时,系统要求采集蓝牙信标的UUID广播及指纹数据,并通过网络把考勤数据发送到后台服务器,存储在考勤数据表中;通过与已注册信息相比对,从而实现考勤结果。本设计具有考勤方案灵活、考勤快速、准确的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指纹考勤系统论文参考文献
[1].杜艳红,李刚.基于ATmega48的电厂巡检指纹考勤系统设计[J].科技与创新.2019
[2].夏发优,张锦鹏,徐自立,居玥,李佳欣.iBeacon和指纹数据的现场考勤系统[J].福建电脑.2019
[3].王运祺.探索指纹技术在高职院校考勤管理系统中的应用[J].鸭绿江(下半月).2019
[4].蔡敏.企业可移动考勤系统Wi-Fi指纹定位与监测技术分析[J].数字通信世界.2019
[5].孙建梅,樊晓勇,郭文书.基于WiFi指纹定位技术的智能考勤系统的设计与实现[J].电子设计工程.2019
[6].黄漫,张益飞,李刚.基于STM32的智能指纹考勤管理系统[J].电子制作.2018
[7].王宗利,鹿卓慧,李京霖,王书林,田宝亚.基于2.4G无线通信技术的课堂指纹考勤系统[J].河北农机.2018
[8].俞新凯.高校课堂指纹考勤系统的设计[J].电脑编程技巧与维护.2018
[9].吴钦.基于嵌入式Linux和微信的指纹考勤系统的设计[D].吉林大学.2018
[10].季善东.指纹识别技术与考勤系统应用研究[D].南京邮电大学.2017