论文摘要
在当今社会崇尚可持续发展的背景下,出现了很多公共建筑,其特点是占地面积大、空间广、对空气品质要求高,区域应用功能复杂、区域间无隔断、人员密集、流动性大等。此类建筑的空调系统对于能源消耗极大。而如今在社会能源紧张、国家与政府大力倡导使用可再生资源的新形势下,本论文基于太阳能新风测控系统的硬件平台对该系统的建模仿真进行研究,以其可全天候模拟实验的灵活性弥补该系统受天气、季节等外界因素影响的不足。太阳能新风空调测控系统采用太阳能-热水-新风的热交换原理,可以实现冬季房间有组织的通风换气、排风热量回收以及太阳能加热新风的功能,使新风具有承担部分室内采暖负荷的能力,实现可再生能源直接应用于空调供热系统,从而达到节能的目的。本论文基于实际研究的科研项目,以CAN总线的太阳能新风智能测控系统为平台,以Matlab/Simulink为软件仿真环境,根据太阳能新风测控系统的热力学特性及实验数据,构建系统中风机盘管的数学仿真模型,并加入模糊控制器对系统进行智能控制。通过与实际结果进行比较,证明仿真结果与实验环境基本吻合,从而得出应用Simulink仿真模型进行系统实验的可行性,及运用模糊控制对该控制系统进行控制的有效性。对于比较复杂的系统,利用物理特性建模有很大的局限性。系统运行的输入输出信号一般总是可以测量的,其动态特性必然表现在这些输入输出数据中,所以可利用这些数据所提供的信息来建立过程的数学模型,这种建模方法即为系统辨识。其中最小二乘法是一种得到广泛应用的估计方法。本论文应用最小二乘递推算法,以Matlab/Simulink为软件仿真环境进行了参数估计,得到了不同设置情况下的系统传递函数。通过与实验数据的比较验证,证明仿真结果与实验环境基本吻合,即用最小二乘递推算法得出的系统传递函数可以在不同情况下近似并代替物理模型,能够满足建模仿真的要求。
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