论文题目: 两个及多个多维样本位置参数相等性的bootstrap检验
论文类型: 硕士论文
论文专业: 应用数学
作者: 李勇
导师: 景平
关键词: 方法,统计量,投影寻踪,数论方法
文献来源: 中国矿业大学（北京）
发表年度: 2005
论文摘要: 1998年,Shiraishi T.用M-统计量来检验两个一维样本位置参数的相等性,并将其结果与t-检验的结果做了对比。本文分别给出了两个P.P.型M-统计量和一个P.P.型t-统计量来检验两个及多个多维样本位置参数的相等性。由于总体分布未知,我们不能准确求出上述统计量的分布。本文采用bootstrap方法,分别给出两个P.P.型bootstrap M-统计量和一个P.P.型bootstrap t-统计量来逼近上述统计量的分布;并进行了大量的数据模拟,验证上述统计量的正确性及优劣;给出了试验的结果,并对此做了对比与分析。文章由四部分组成:第一章为预备知识;第二、三章分别介绍了两个、多个多维样本位置参数相等性的bootstrap检验;结论及创新点将在第四章阐述。
论文目录:
摘要
Abstract
1 预备知识
1.1 位置参数相等性检验
1.2 稳健性和M-估计量
1.3 Bootstrap方法及其基本思想
1.3.1 Bootstrap样本
1.3.2 Bootstrap方法的基本思想
1.4 Projection Pursuit
1.5 数论方法
1.5.1 Monte Carlo 方法和数论方法
1.5.2 glp集合
1.5.3 S~(p-1)上的NT-net
1.5.4 生成S~(p-1) 上NT-net的一个有效方法
2 两多维样本位置参数相等性的bootstrap检验
2.1 P.P.型M-统计量和P.P.型t-统计量
2.2 P.P.型bootstrap M-统计量和P.P.型bootstrap t-统计量
2.3 数据模拟
3 多个多维样本位置参数相等性的bootstrap检验
3.1 P.P.型M-统计量和P.P.型t-统计量
3.2 P.P.型bootstrap M-统计量和P.P.型bootstrap t-统计量
3.3 数据模拟
3.4 多于三个多维样本位置参数相等性检验及统计量的构造
4 结论及创新点
4.1 结论
4.2 创新点
参考文献
致谢
在学期间发表学术论文
发布时间: 2008-07-24
参考文献
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