
论文摘要
多用户检测是第三代移动通信系统关键技术之一。多用户检测能抑制多址干扰,缓解“远近效应”,提高系统容量。而由于盲多用户检测只需利用期望用户的信息就可以进行检测,所以近年来受到广泛关注。首先,分别对基于信号子空间和降秩信号子空间的盲多用户检测进行分析与研究。基于子空间的盲多用户检测将接收信号投影到信号子空间,可以提高检测性能,并且可采用复杂度较低的子空间追踪算法实现。又由于期望用户的能量可能位于信号子空间的某一子空间,所以将检测器限制在降秩子空间上是可行的。仿真表明基于降秩信号子空间的盲多用户检测性能有所提高。其次,文中进一步开展了群盲多用户检测器的研究。由于基于信号子空间和降秩信号子空间的盲多用户检测方法都是全盲检测,而在基站接收机端同时又可获得部分干扰用户的信息,所以如何利用这些已知信息去消除小区间的干扰以提高检测性能值得进一步研究。群盲多用户检测器能更好地利用用户间的已知信息,有效消除群以外用户的干扰。经过仿真验证了群盲多用户检测器的有效性。再次,基于降秩子空间和最小二乘恒模算法的多用户检测研究。通过对Liu S.等提出的基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法进行改进,发现在一个降秩子空间上构造的最小二乘恒模算法可以得到更好的检测性能。最后,在多径时延为码片整数倍的假设条件下,给出了基于子空间检测的多径合并策略。针对实际信道中存在的多径特性,对不同路径的信号分别进行多用户检测,然后运用相干组合器将检测的结果进行合并。该方法这样可以更合理地使用多径特征,有效对抗多径衰落。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 3G系统1.2 课题研究的目的及意义1.3 国内外的研究现状1.4 本文结构和主要内容第2章 多用户检测2.1 引言2.2 多用户检测的基本思想及优缺点2.2.1 多用户检测接收机的基本思想2.2.2 多用户检测的优缺点2.3 DS-CDMA 系统模型2.4 常见多用户检测方法2.4.1 最佳多用户检测2.4.2 线性解相关多用户检测2.4.3 线性MMSE 多用户检测器2.4.4 自适应线性多用户检测2.4.5 非线性多用户检测2.5 性能测度2.5.1 误码率2.5.2 渐进多用户有效性2.5.3 抗远近效应能力2.5.4 信号干扰噪声比2.6 本章小结第3章 基于子空间的多用户检测3.1 引言3.2 基于信号子空间的多用户检测器3.3 基于降秩信号子空间的多用户检测器3.4 群盲多用户检测器3.5 仿真试验与分析3.5.1 子空间追踪策略3.5.2 信号子空间维数估计和更新3.5.3 仿真分析3.6 本章小结第4章 基于恒模算法的多用户检测4.1 恒模算法和最小二乘恒模算法4.2 基于子空间和最小二乘恒模算法的多用户检测4.3 基于降秩子空间和最小二乘恒模算法的多用户检测4.4 仿真试验与分析4.5 本章小结第5章 多径信道下的多用户检测5.1 引言5.2 多径信道模型5.3 多径信道下的RAKE 接收机5.4 基于信号子空间检测的多径合并策略5.4.1 第1 级基于信号子空间的检测器的构造5.4.2 第2 级多径合并加权系数向量的确定5.5 仿真分析5.6 本章小结第6章 结论与展望6.1 结论6.2 展望参考文献攻读硕士学位期间所发表论文致谢详细摘要
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标签:多用户检测器论文; 降秩子空间论文; 最小二乘恒模算法论文; 多径信道论文;