论文摘要
实时洪水预报是当今最重要也最有效的防洪非工程措施之一,其预报过程通常分为两步:洪水预报和实时校正。实时洪水预报系统实现了水文资料的采集、传输、预处理以及对未来水情预报的自动化,为防洪调度决策提供了技术支持,是当前水情自动测报系统的发展方向。本文在归纳总结洪水预报理论的基础上,对一维圣维南方程组采用Preissmann四点隐式差分格式离散,建立了一维河道水力数值模型,分别采用追赶法和牛顿迭代法两种不同的方法进行求解,并对计算结果进行了分析和比较;结合新沂河河道特点,对模型的参数进行了限定,选取有代表性的历史洪水,对预报模型的可靠性进行了检验,结果显示计算与实测吻合良好;为了提高预报精度,结合水力学模型特点,本文尝试采用卡尔曼滤波法对预报结果进行实时校正,效果显著;本着规范可靠、简单易行、通用性强的原则,以数据库为中心,在计算机上建立具有数据处理、预报计算、实时校正等功能完整的洪水预报系统。本文的主要研究内容为:建立模型、检验模型、实时校正以及建立新沂河实时洪水预报系统等。研究涉及了洪水预报理论、河网计算技术、数值分析理论、实时校正技术和计算机应用技术等。在进行实时洪水预报时,现时水文资料往往非常有限,本文提出一种资料多种算法的概念,计算结果相互验证,为实时预报的可靠性提供了论证。研究具有较强的现实意义。
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