论文摘要
考虑增长曲线模型：众多文献研究了回归参数矩阵B的各种估计，特别是最小二乘估计。对于一般增长曲线模型参数估计的容许性也已经有比较成熟的理论，这些研究是在矩阵损失跟二次损失函数下，在齐次线性估计类和非齐次线性估计类中展开的。本文的工作主要集中在以下两个方面：第一，回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L0和非齐次线性估计类L1中进行了研究。找到了系数矩阵的线性可估函数KBL在二次损失下的容许Mini max估计。并且证明了这种估计是唯一的。第二，对具有共同均值参数的增长曲线模型，在新给定的线性估计类L0和L1中及矩阵损失下研究了线性可估函数KBL的线性容许估计和线性容许Mini max估计。
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