基于BP神经网络和专家系统的商业银行信用风险预警系统研究

论文题目: 基于BP神经网络和专家系统的商业银行信用风险预警系统研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 数量经济学

作者: 王欢欢

导师: 王庆石

关键词: 信用风险,专家系统,神经网络,预警

文献来源: 东北财经大学

发表年度: 2005

论文摘要: 20世纪70年代以来，金融自由化、全球化的趋势锐不可挡，金融创新层出不穷。各国银行业的监管措施、监管力度和商业银行本身的信用风险管理水平很难再适应银行所面临的日益复杂的风险环境。人们对商业银行信用风险管理不善带来的危机给予极大的关注，它极大地丰富和发展了商业银行信用风险管理的理念和技术，而且促成了侧重于银行信用风险管理的《新巴塞尔资本协议》的出台。这些都使得信用风险管理已成为商业银行所面临的首要的战略问题。《世界银行》对全球银行业危机的研究指出，信用风险管理不善是导致商业银行破产的常见原因。近年来，商业银行的信用风险问题受到了学术界和金融实业界广泛关注。随着金融自由化和一体化的发展，特别是中国加入世界贸易组织，中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的外部环境，致使中国银行风险进一步加剧。因此，需全面系统地研究和把握商业银行风险的类型、特点、表现及致因，构建商业银行风险预警系统，对银行风险进行全面的监控，以便减小风险，避免危机发生。人工神经网络是基于人类大脑神经运作的模拟。人工神经网络在商业银行信用风险预警系统中的应用，无论从思想上，还是技术上都是对传统预警系统的一种拓宽和突破。商业银行的信用风险管理分为贷前预警和贷后预警管理，本文正是研究商业银行信用贷款的贷后预警。本文首先讨论涉及财务因素的预警信号，采用BP模型设计网络结构，进行网络训练和测试，并用Matlab进行计算机实施并进行样本实证研究。根据BP模型分析的结果，利用专家系统对指标进行综合分析，从而达到商业银行信用贷款贷后预警的目的。最后根据我国商业银行信用风险管理存在的问题，给出具体可行的建议。数据处理利用Matlab数学软件。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章前言

1.1 研究背景

1.2 文献综述

1.3 本文的研究思路和方法

第二章商业银行信用风险预警系统概述

2.1 信用风险的概念

2.2 专家系统的内容

2.2.1 专家系统的简化结构

2.2.2 专家系统的主要组成部分

2.3 BP神经网络概述

2.3.1 人工神经网路的结构

2.3.2 BP神经网络

2.4 神经网络方法研究商业银行信用风险预警的优点

2.5 BP神经网络预警方法用于商业银行信用风险预警的可行性

第三章实证分析

3.1 BP神经网络和专家系统相结合研究商业银行信用风险预警的必要性

3.2 BP神经网络对商业银行信用风险预警系统模型构造

3.2.1 指标体系的建立

3.2.2 BP网络的结构确定

3.2.3 数据的收集和处理

3.2.4 实验设计

3.3 基于专家系统和BP神经网络商业银行信用风险预警模型构造

3.3.1 指标体系的确定

3.3.2 实验设计

第四章对建立我国商业银行信用风险预警系统的思考

4.1 我国商业银行信用风险管理中存在的问题

4.2 对于建立商业银行信用风险预警制度的几点建议

附录

参考文献

后记

东北财经大学研究生学位论文原创性声明

东北财经大学研究生学位论文使用授权书

发布时间: 2006-12-26

参考文献

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基于BP神经网络和专家系统的商业银行信用风险预警系统研究

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