商务网站的个性化和检索优化的研究与设计

论文摘要

随着网络技术的飞速发展,网上销售已经走进寻常百姓家,电子商务得到了蓬勃的发展。然而网上商品的种类繁多,客户要找到自己喜爱的商品并不容易,常常迷失在信息的汪洋中。而传统的电子网站提供给客户的是千人一面的商品页面,不能根据客户制定个性化的界面,客户通常需要点击多个链接才能搜寻到自己感兴趣的商品,这增加了客户负担,在一定程度上抑制了电子商务的更好发展,而且大多数电子网站出于赢利,一般不提供给客户在本网站搜索其他网站类似商品的需求,客户常常需要到各大网站进行商品比对来下订单,这增加了客户负担,实际上网站的开放性会有利于增加销售量,各大网站可以共享客户信息,更加准确有效的把握市场。本文研究了如何基于数据挖掘的各项技术来分析商务网站的客户信息,从而制定个性化的客户端,它能实现向不同客户群推荐不同类别的商品的功能;设计了一个基于移动Agent技术的商品搜索框架,提供给客户跨网络的离线搜索,能便利客户,缓解网络负担。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 本人研究主要内容
• 1.3 论文组织结构
• 第2章 电子商务与数据挖掘技术
• 2.1 序言
• 2.2 电子商务的定义和分类
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.4 基于布尔关联规则的Apriori算法
• 2.5 多维关联规则
• 2.6 聚类分析
• 第3章 客户兴趣的分析与群的划分
• 3.1 基于注册信息的客户端设计
• 3.1.1 客户各类信息的预处理
• 3.1.2 群的划分
• 3.1.3 根据群进行客户端的设计
• 3.2 基于 Web日志的客户端的设计
• 3.2.1 基于 Web日志的客户兴趣挖掘
• 3.2.2 叶子页面提取算法
• 3.2.3 客户的区分
• 3.3 基于 Web内容的客户兴趣的挖掘
• 3.3.1 web内容挖掘
• 3.3.2 页面信息提取
• 3.3.3 商品词库的构建与存储
• 3.3.4 商品词库比对算法
• 3.3.5 客户群的划分
• 第4章 基于AGENT的商品搜索的设计
• 4.1 运用Agent技术的优势
• 4.2 智能Agent的结构框架
• 4.2.1 模块功能描述
• 4.3 搜索商品的框架设计
• 4.3.1 框架图设计
• 4.3.2 模块功能设计
• 4.3.3 管理Agent的设计
• 4.3.4 网页搜索更新管理Agent
• 第5章 总结与展望
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果
• 致谢