导读:本文包含了脉内调制特征分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达信号,脉内调制,信号频率,特征分析
脉内调制特征分析论文文献综述
贾兴亮[1]（2013）在《雷达信号脉内调制特征分析》一文中研究指出本文通过对雷达信号脉内调制特征进行分析,并对雷达信号脉内调制中的几种方法进行了研究,并根据研究结果对脉内调制方法特征进行了比较与分析,通过分析结果,并对小波分析方法在使用中进行了肯定。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2013年05期）
杜清[2]（2013）在《雷达信号脉内调制特征频域分析识别算法研究》一文中研究指出在复杂电磁信号环境下,为了适应现代电子情报侦察(ELINT)系统和电子支援(ESM)系统发展需求,需要高可信度地判别雷达属性,为此必须通过对雷达信号进行脉内细微特征分析,以可靠分选和识别雷达信号。本论文以常见的六种调制方式的雷达信号(LFM、NLFM、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK)为主要研究对象,比较分析了叁种基于频域分析的雷达信号脉内调制特征识别算法,并在调制特征识别的基础上,对其中的多相编码(P3/P4码)信号进行了信号检测和参数估计算法研究,为后续的信号参数精确估计和测量奠定了基础。论文详细讨论了基于频域分析的叁种雷达信号脉内调制特征识别算法(倒谱分析调制类型识别、瞬时频率特征调制类型识别和谱相关特征调制类型识别算法),并且在典型条件下对叁种算法的雷达信号脉内调制特征识别效果进行了仿真分析。针对低信噪比环境,重点对基于谱相关特征的雷达信号调制特征识别算法进行了详细分析研究,给出了雷达信号调制特征提取流程。在此基础上,通过综合采用多种信号特征提取算法,提出了一种基于谱相关理论的循环谱多特征综合分析识别算法,并通过仿真验证了综合分析识别算法的可行性。随后讨论了P3/P4多相编码雷达信号的检测和参数估计问题,提出了一种基于积分二次相位函数和分数阶傅里叶变换联合分析的雷达信号检测和参数估计处理方法,并通过仿真分析验证了算法性能。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-05-01）
张晓松,林明[3]（2012）在《小波变换与线性调频信号脉内调制特征分析》一文中研究指出提出了通过特征尺度的小波系数模极大值分析线性调频信号(linear frequency modulated signal,LFM)脉内调制特征的算法,分析了怎样选取特征尺度以及探究了怎样通过特征尺度的小波系数模极大值辨识出LFM的载频变化规律;并且研究了利用改进的小波脊线法提取了LFM的瞬时频率;最后对低信噪比下的LFM利用此改进算法进行了仿真。仿真结果表明,瞬时频率估计的精度得到了提高,尤其是信号起始段频率估计的相对误差低于0.05%,有效的克服了以往的小波脊线算法对低信噪比下的信号起始段频率估计的精度不高的缺陷。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年36期）
雷恒恒[4]（2010）在《雷达信号脉内调制方式识别与特征分析》一文中研究指出随着新体制雷达的迅猛发展,空间电磁环境的日益复杂,雷达信号脉内调制方式识别和特征分析变得愈加困难。本文首先以小波包变换和瞬时频率分析为基础,研究了两种雷达信号调制方式识别的算法,然后从雷达信号调制参数和雷达信号包络特征两个方面,研究了雷达信号脉内特征分析的相关算法。主要工作如下:1.研究了基于小波包的雷达信号脉内调制方式识别算法。首先深入研究小波包变换的基本理论,利用最优小波基技术,提取了含有信息量大的小波包重构系数。针对小波包重构系数维数过高和如何构造识别特征的问题,给出了两种特征构造的方法:第一、计算小波包重构系数的能量,以能量的统计特征为识别特征;第二、对小波包重构系数进行奇异值分解,并取前6个大的奇异值做为识别特征。详细介绍了BP网络模型的参数设置问题,并建立了相应的BP分类器。最后通过实验分析了基于两种构造特征的识别算法的性能。2.研究了基于瞬时频率的雷达信号调制方式识别算法。针对在低信噪比条件下瞬时频率统计特征稳定性差而导致识别率低的问题,给出了一种基于瞬时频率图的雷达信号调制方式识别的方法。在深入分析雷达信号瞬时频率特性的基础上,给出了一种将瞬时频率转化为二值图像的方法,提取了瞬时频率二值图像的矩特征,并进行了归一化处理,消除了采样频率和信号长度对特征的影响。建立了两种级联分类器并设计了相应的BP神经网络分类器,最终通过仿真实验分析了该方法的性能。3.研究了线性调频信号参数的贝叶斯估计方法和相关接收提取相位编码子码宽度的方法。推导了一种线性调频信号参数的贝叶斯估计模型,并将其推广到正弦信号载频的贝叶斯估计中。通过MCMC方法对贝叶斯估计进行优化计算,解决了贝叶斯估计方法计算量大的问题;研究了一种结合随机游走抽样和独立马尔科夫抽样的混合抽样方法,提高了MCMC算法的收敛速度;利用相关接收法提取子码宽度,采用平滑,子码宽度微调和实虚部结果相平均等方法,提高了子码宽度的估计精度。4.研究了雷达信号包络特征分析的相关算法。深入研究了希尔伯特变换提取包络的算法,针对其抗噪性能差,提取的包络误差大等缺点,研究了复小波变换提取雷达信号的包络算法。对提取的包络进行平滑处理,减小噪声对包络的影响。提取了复小波变换后几层的包络特征,并使用PCA技术对包络特征进行了优化处理,减小了包络特征的维数并增加了包络特征的稳定性。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2010-04-15）
付晓辉,杨杰[5]（2008）在《雷达信号脉内调制特征的时频分析》一文中研究指出介绍了时频分析理论,指出其在雷达信号脉内调制特征分析方面的优势,并针对常见雷达信号,研究了连续复小波变换模分析,结合傅里叶变换在提取雷达信号脉内调制规律和调制参数中的应用,仿真结果证明本方法是有效的。(本文来源于《军民两用技术与产品》期刊2008年09期）
谭小刚[6]（2008）在《雷达频率调制信号脉内细微特征分析技术研究》一文中研究指出复杂雷达信号的检测和分类一直是电子战的关键技术。随着雷达发射机和波形种类的增加，采用到达方位、载频、到达时间、脉宽及脉幅的传统方法已经不能满足电子战信号处理的要求。为了有效地识别雷达信号，必须对雷达信号脉内细微特征进行分析和提取。本论文研究了雷达频率调制信号的脉内细微特征提取方法，对低信噪比下多分量频率调制信号的快速高精度参数估计和检测进行了深入的研究。论文内容包括：1．介绍了电子战的概念和组成结构，以及现代战争中的雷达信号脉内细微特征分析技术研究现状，总结了非平稳信号分析的内容、发展过程和现状。从信号表示的角度回顾了时频分析的起源，介绍了它的发展趋势。2．提出了平滑伪多项式Wigner-Ville分布(SP-PWVD)以减少低阶多项式Wigner-Ville分布(PWVD)表示高阶多项式相位信号(PPS)信号时出现的交叉项，总结了SP-PWVD的有关性质，利用最优化方法来设计高阶PWVD，采用快速傅立叶变换(FFT)插值来实现PWVD的高阶瞬时矩中非均匀采样信号相乘时的尺度变换。3．深入分析了交叉项和自适应扩散局部扩散行为的特点，利用差分法来去除自适应扩散无法去除的交叉项，采用Hesse矩阵代替梯度平方张量来获取局部扩散方向以提高时频分布可读性，给出了扩散算法的一种数字实现方案。4．采用FFT插值和二次插值来提高乘积高阶模糊函数(PHAF)估计精度，将逐次滤波和RELAX结合起来改进PHAF，以实现低信噪比(SNR)下多分量高阶PPS的高精度参数估计。讨论了用PHAF实现多分量高阶PPS检测时遇到的困难，对基于PHAF模的检测算法作了分析，提出了基于逐次滤波和PHAF模最大值的PPS检测方法，可以在较低SNR下实现多分量高阶PPS的检测。研究了PPS阶数和延时组的选择。5．分析了在低SNR下基于Radon-模糊变换(RAT)模的检测器存在的问题，利用二阶差分法来改进RAT以提高线性调频信号(LFM)的检测概率，采用二次搜索方法改进RAT来实现LFM的快速高精度参数估计，采用FFT插值和二次插值来提高解调法的估计精度，对Radon Wigner变换(RWT)、解线调、PHAF和乘积叁次相位函数进行了比较，并重点分析了解线调方法和PHAF方法的运行时间、信噪比门限和样本个数之间的关系。6．对全文进行了总结，指出了频率调制信号参数估计中有待进一步研究的问题。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
陈海忠,朱伟强[7]（2006）在《雷达相位编码信号的脉内调制特征分析》一文中研究指出以二相编码和四相编码信号为例,提出了在低信噪比条件下对雷达相位编码信号进行脉内调制特征提取的算法,计算机仿真、实验室和外场测试的结果证明本算法确实有效。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2006年02期）
邹顺,靳学明,张群飞[8]（2006）在《一种雷达信号脉内调制特征分析方法》一文中研究指出以单载频、线性调频、BPSK和FSK信号为例,通过提取信号的瞬时相位,对雷达信号的脉内调制特征进行了分析。首先介绍了信号瞬时相位的提取方法,然后通过瞬时相位微商得到信号的瞬时频率,接着引出了一种基于最小二乘算法的调制类型识别方法,最后对这种方法进行了仿真分析。仿真表明,相位测频法是一种有效的雷达信号调制特征分析工具。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2006年01期）
曾志伟,冯小平[9]（2005）在《雷达信号脉内调制特征分析》一文中研究指出脉内特征是雷达信号分选的基础,也是电子对抗领域里的一个重要课题,本文主要讨论了相位差分分析法和最小二乘法在雷达信号脉内调制特征分析中的运用,并运用Vc++6.0进行了仿真。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2005年04期）
韩国成,吴顺君[10]（2004）在《雷达信号脉内调制特征的时频分析》一文中研究指出以线性调频与非线性调频信号为例 ,对雷达信号的脉内调制特征进行了时频分析。首先 ,通过求取解析信号的瞬时相位微商的方式得到信号的瞬时频率 ;然后引出Wigner分布和小波变换的方法 ,对信号进行分析 ,从而得到了调频信号的时频分布 ;最后 ,对这叁种方法作了分析比较 ,指出小波变换方法是进行雷达信号脉内特征分析的有力工具(本文来源于《航天电子对抗》期刊2004年03期）
脉内调制特征分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在复杂电磁信号环境下,为了适应现代电子情报侦察(ELINT)系统和电子支援(ESM)系统发展需求,需要高可信度地判别雷达属性,为此必须通过对雷达信号进行脉内细微特征分析,以可靠分选和识别雷达信号。本论文以常见的六种调制方式的雷达信号(LFM、NLFM、BPSK、QPSK、2FSK、4FSK)为主要研究对象,比较分析了叁种基于频域分析的雷达信号脉内调制特征识别算法,并在调制特征识别的基础上,对其中的多相编码(P3/P4码)信号进行了信号检测和参数估计算法研究,为后续的信号参数精确估计和测量奠定了基础。论文详细讨论了基于频域分析的叁种雷达信号脉内调制特征识别算法(倒谱分析调制类型识别、瞬时频率特征调制类型识别和谱相关特征调制类型识别算法),并且在典型条件下对叁种算法的雷达信号脉内调制特征识别效果进行了仿真分析。针对低信噪比环境,重点对基于谱相关特征的雷达信号调制特征识别算法进行了详细分析研究,给出了雷达信号调制特征提取流程。在此基础上,通过综合采用多种信号特征提取算法,提出了一种基于谱相关理论的循环谱多特征综合分析识别算法,并通过仿真验证了综合分析识别算法的可行性。随后讨论了P3/P4多相编码雷达信号的检测和参数估计问题,提出了一种基于积分二次相位函数和分数阶傅里叶变换联合分析的雷达信号检测和参数估计处理方法,并通过仿真分析验证了算法性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脉内调制特征分析论文参考文献
[1].贾兴亮.雷达信号脉内调制特征分析[J].信息与电脑(理论版).2013
[2].杜清.雷达信号脉内调制特征频域分析识别算法研究[D].南京信息工程大学.2013
[3].张晓松,林明.小波变换与线性调频信号脉内调制特征分析[J].科学技术与工程.2012
[4].雷恒恒.雷达信号脉内调制方式识别与特征分析[D].解放军信息工程大学.2010
[5].付晓辉,杨杰.雷达信号脉内调制特征的时频分析[J].军民两用技术与产品.2008
[6].谭小刚.雷达频率调制信号脉内细微特征分析技术研究[D].电子科技大学.2008
[7].陈海忠,朱伟强.雷达相位编码信号的脉内调制特征分析[J].舰船电子对抗.2006
[8].邹顺,靳学明,张群飞.一种雷达信号脉内调制特征分析方法[J].航天电子对抗.2006
[9].曾志伟,冯小平.雷达信号脉内调制特征分析[J].雷达与对抗.2005
[10].韩国成,吴顺君.雷达信号脉内调制特征的时频分析[J].航天电子对抗.2004