基于TMS320C5509多路语音实时录音系统

基于TMS320C5509多路语音实时录音系统

论文摘要

DSP(Digital Signal Processor)为数字信号处理提供了高效而可靠的硬件基础,已经广泛应用于高速自动控制、图像处理、通信技术、无线电、语音处理、网络设备、医疗设备、仪器仪表和家电等领域。本设计中所使用的TMS320VC5509就是设计适用于语音信号处理的DSP芯片。从上世纪30年代末提出PCM及通道声码器理论以来,语音编码已经有近70年的发展历史。近20年来随着计算机和微电子技术的发展获得了飞速的发展,尤其近几年高质量语音压缩编码技术已经开始大规模走向实用化。G.723.1标准以5.3kbit/s和6.3kbit/s两种较低的编码速率提供了高质量的重建语音,已在许多方面得到了应用。铁路通信系统是保障铁路高效安全运行的关键系统之一。而对于铁路通信语音内容的精确记录,在需要责任认定和提供法律依据时,有着极为重要的作用。目前已有的录音系统,大多是磁带录音或者未考虑语音压缩的基于PC的录音系统。论文将介绍一种数字化的多路铁路通信语音实时记录系统,该系统以DSP为处理核心器件,采用G723.1标准对多路语音信号进行实时压缩处理,具有录音质量高、便于存储的特点,同时基于数据库对语音数据进行存储。论文详细介绍了课题的硬件系统设计的过程及原理,深入研究了ITU-T G.723.1编解码算法的原理并剖析了源C代码。在此基础之上进行算法优化,并通过对C5509芯片的详细研究,设计了一系列针对源C代码进行汇编优化的措施,使代码的执行效率得到了极大的提高,实现了在单片DSP上的多路语音实时处理。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 项目背景及总体设计
  • 1.1 项目背景及要求
  • 1.2 项目总体设计
  • 1.2.1 语音压缩算法选择
  • 1.2.2 DSP的选择
  • 1.2.3 项目总体方案
  • 1.3 本课题中需要解决的问题
  • 1.4 本文内容安排
  • 第二章 硬件部分的设计与实现
  • 2.1 多通道AD转换芯片:AD73360
  • 2.1.1 AD73360 基本特性及芯片选择
  • 2.1.2 AD73360 与DSP的连接和使用
  • 2.1.3 4 通道输入电路和原理图
  • 2.2 TMS320C5509 DSP外部部件使用方法和连接
  • 2.2.1 5509 DSP基本特点
  • 2.2.2 5509 DSP存储空间
  • 2.2.3 MCBSP结构和工作原理
  • 2.3 外扩SDRAM芯片MT48LC4M16A2TG
  • 2.3.1 DSP的EMIF接口
  • 2.3.2 EMIF与MT48LC4M16A2TG的连接
  • 2.4 电源模块设计
  • 2.5 JTAG扫描仿真接口设计
  • 2.6 USB接口设计
  • 2.6.1 USB简介
  • 2.6.2 5509 的USB模块
  • 2.7 用CP2101 将串口扩展成USB接口
  • 2.8 小结
  • 第三章 G723.1 语音压缩编码
  • 3.1 语音信号生成模型
  • 3.2 CELP编码原理
  • 3.3 G723.1 算法编码部分
  • 3.3.1 预处理(分帧和高通滤波器)
  • 3.3.2 LPC分析
  • 3.3.3 LSP量化
  • 3.3.4 共振峰感觉加权滤波器
  • 3.3.5 基音估计
  • 3.3.6 闭环基音预测
  • 3.3.7 固定码本搜索
  • 3.3.8 固状态更新和信息打包
  • 3.4 小结
  • 第四章 G723.1 算法在DSP5509 上的实现和优化
  • 4.1 算法C代码的分析
  • LBC.C'>4.1.1 主模块CODER.C和UtilLBC.C
  • 4.1.2 LPC.C
  • 4.1.3 LSP.C
  • LBC.C'>4.1.4 EXCLBC.C
  • 4.1.5 BASOP.C
  • 4.2 定点运算的分析
  • 4.3 G723.1 算法复杂度和存储空间分析
  • 4.4 TMS320C55x DSP编译器及指令系统
  • 4.4.1 中央处理单元(CPU)的结构
  • 4.4.2 指令集特点
  • 4.5 代码调试开发环境CCS
  • 4.6 代码优化重点地确定
  • 4.7 优化过程
  • 4.7.1 对基本运算函数的优化
  • 4.7.2 对循环体的优化
  • 4.7.3 利用DSPLIB和循环缓冲对相关、卷积、滤波器的优化
  • 4.7.4 利用C55x特有的硬件结构和汇编指令进行优化
  • 4.7.5 存储器分配的优化
  • 4.8 小结
  • 第五章 系统软件设计以及改进方案
  • 5.1 多通道处理实现现有方案
  • 5.2 系统改进方案设计
  • 5.3 全文总结
  • 参考文献
  • 发表论文和参加科研情况说明
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于翻转梅尔频率倒谱系数的语音变调检测方法[J]. 计算机应用 2019(12)
    • [2].语音助手能力评估研究及趋势分析[J]. 广东通信技术 2019(12)
    • [3].语音伪造与鉴伪的发展与挑战[J]. 信息安全学报 2020(02)
    • [4].广告语中语音隐喻的使用规则研究[J]. 传播力研究 2020(03)
    • [5].阻止语音欺诈的7种方法[J]. 计算机与网络 2020(09)
    • [6].5G初期语音业务方案与优化策略[J]. 广西通信技术 2019(03)
    • [7].在线语音直播发展动因探析[J]. 视听 2020(09)
    • [8].语音欺骗检测方法的研究现状及展望[J]. 数据采集与处理 2020(05)
    • [9].5G语音回落4G解决方案探讨[J]. 移动通信 2019(04)
    • [10].手机智能语音助手的发展与未来[J]. 通讯世界 2019(04)
    • [11].语音营销,是新机遇,还是新泡沫?[J]. 营销界 2019(02)
    • [12].语音在少数民族口传音乐中的作用——以赫哲族为例[J]. 北极光 2019(06)
    • [13].古交语音与中古语音的比较[J]. 汉字文化 2019(13)
    • [14].手机语音助手用户体验现状及发展[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(15)
    • [15].语音助手市场增长惊人[J]. 董事会 2019(10)
    • [16].在线语音直播的兴起与发展探析[J]. 新闻研究导刊 2018(07)
    • [17].基于噪声分类和字典选择的语音活动检测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版) 2016(12)
    • [18].语音拣选系统在汽车零部件首批仓库拣选业务中的应用[J]. 物流技术 2017(01)
    • [19].一种基于语音活动检测的声源定位方法[J]. 电脑知识与技术 2017(04)
    • [20].互联网时代语音业务发展的思考分析[J]. 中国新通信 2017(08)
    • [21].一种基于预测谱偏移的自适应高斯混合模型在语音转换中的应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [22].语音中继主叫号码的限制[J]. 通讯世界 2017(18)
    • [23].在线语音直播开启直播新战场[J]. 新闻战线 2017(21)
    • [24].基于同轴的广电语音业务的实现[J]. 中国有线电视 2016(08)
    • [25].瑜伽语音冥想对大学生心理健康的积极影响[J]. 赤子(上中旬) 2014(15)
    • [26].语音感知和语音产出——二语语音习得研究梳辨[J]. 语文学刊(外语教育教学) 2015(04)
    • [27].国内外语语音能力研究论析[J]. 宿州学院学报 2015(06)
    • [28].关于语音转换实现的研究[J]. 价值工程 2015(29)
    • [29].浅析语音导览系统在博物馆中的应用[J]. 学理论 2015(32)
    • [30].语音反馈的实践改进[J]. 教学月刊小学版(综合) 2020(06)

    标签:;  ;  ;  

    基于TMS320C5509多路语音实时录音系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢