促销策略下VMI协同预测研究

论文摘要

供应商管理库存简称VMI，打破了传统各自为政的库存管理模式，体现了供应链集成化的管理思想。但是，随着VMI模式不断地被深入研究和更为广泛的应用，它的一些内在缺陷和应用局限性也逐渐暴露出来。由于该模式是供应商单向的补货决策过程，即供应商进行市场预测的信息基础只有零售商历史库存信息和POS数据，因此需求预测的结果是实际市场需求中可以根据过往信息预测出的部分。但是，零售商的打折计划并没有被作为供应商进行预测的信息基础。事实上，促销活动会在促销期及期后的一段时间内促使消费需求在很大程度上发生变化，所以在发生促销活动时传统VMI模式的预测结果会与实际需求产生较大的偏差甚至会导致整个系统发生较大的波动。本文针对VMI模式在预测精确性、信息反馈速度和库存控制方面的局限性，借鉴了CPFR中协同预测的原理设计出VMI协同预测模式。希望该模式能够有效弥补传统VMI模式的弊端，协助供应链上各个企业做出更加精准的需求预测，更好地控制库存波动水平以达到最大程度提升供应链整体价值的目的。本文首先总结了VMI模式的内在局限性并引入了协同预测的概念，设计出VMI协同预测模式。之后，本文对该模式的整体运行机制进行研究，对VMI协同预测模式分解成三个子系统。最后，本文利用系统动力学方法对传统VMI模式与VMI协同预测模式进行建模和模拟运算，通过观察比较两种模式在零售商采取打折促销策略时各个节点企业的库存水平、供应链系统整体库存水平、各节点企业库存波动来定量论证VMI协同预测模式的合理性并通过对库存水平、协同预测因素（预测提前期、安全库存系数）两方面的分析最终得出本文的结论。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 研究目的及意义
• 1.1.2 供应链管理库存模式概述
• 1.1.3 系统动力学概述
• 1.2 国内外研究综述
• 1.2.1 VMI 补货模式
• 1.2.2 协同预测
• 1.3 研究内容与框架
• 1.4 研究方法与创新点
• 第二章 问题提出及协同预测概念的引入
• 2.1 传统 VMI 模式流程
• 2.2 促销策略下传统 VMI 模式的局限性分析
• 2.3 协同预测概念的引入
• 2.3.1 基本原理
• 2.3.2 实施步骤
• 2.3.3 实施条件
• 第三章 VMI 协同预测模式研究
• 3.1 VMI 协同预测模式概况
• 3.1.1 总体运作流程
• 3.1.2 模式特点
• 3.2 VMI 协同预测模式业务流程
• 3.2.1 需求预测子系统
• 3.2.2 决策制订子系统
• 3.2.3 订单生产配送子系统
• 第四章 促销策略下 VMI 协同预测模式研究
• 4.1 传统 VMI 模式的系统动力学模型
• 4.1.1 因果关系环路图
• 4.1.2 流图
• 4.2 VMI 协同预测模式的系统动力学模型
• 4.2.1 因果关系环路图
• 4.2.2 流图
• 4.3 系统动力学仿真分析
• 4.3.1 参数的设定
• 4.3.2 模拟结果分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 研究展望
• 参考文献
• 在学期间发表的学术论文与研究成果
• 致谢